R中归一化后的NA

我有以下名为“天气”的数据帧，我正在尝试将其正常化：

'data.frame':   4745 obs. of  9 variables:
 $ TimeofDay    : int  700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 ...
 $ AirTemp      : num  16.4 17.7 19.3 19.8 21.3 ...
 $ Humidity     : num  76.3 68.5 57.4 53.6 49.2 ...
 $ Dewpoint     : num  12.2 11.8 10.7 10.2 10.2 ...
 $ BarPres      : num  101 101 101 101 101 ...
 $ MaxWindSpeed : num  4.45 5.25 5.25 6.85 5.25 ...
 $ Zenith       : num  99 88.4 81.7 72.2 64.5 59.2 57.1 58.4 63 70.3 ...
 $ Azimuth      : num  -99 119 125 135 148 ...
 $ TotalSolarRad: int  0 2 77 116 76 93 138 125 138 82 ...

我使用的标准规范化函数如下所示：

normalize <- function(x) {
    return ((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))
  }

---

函数将值更改为NA有什么原因吗？该函数可根据需要在其他数据帧上工作。

max（）

，和

min（）

需要与

na.rm=T

一起使用，以便在计算各自的结果时“跳过”na值

max（）

和

min（）

需要与

na.rm=T

一起使用，以便在计算各自的结果时“跳过”na值

这里的问题是向量包含NA值。对包含NA值的向量使用min（）和max（）返回NA。在min（）和max（）中有一个可选参数，即na.rm，默认设置为FALSE。 此参数设置为true时，允许min（）和max（）跳过NA值。因此，在这种情况下，将函数更改为

normalize <- function(x) {
return ((x - min(x, na.rm = TRUE)) / (max(x, na.rm = TRUE) - min(x, na.rm = TRUE)))}

---

normalize这里的问题是向量包含NA值。对包含NA值的向量使用min（）和max（）返回NA。在min（）和max（）中有一个可选参数，即na.rm，默认设置为FALSE。
此参数设置为true时，允许min（）和max（）跳过NA值。因此，在这种情况下，将函数更改为

normalize <- function(x) {
return ((x - min(x, na.rm = TRUE)) / (max(x, na.rm = TRUE) - min(x, na.rm = TRUE)))}

标准化请参见
？max
。你想要
na.rm
。发布一个可复制的示例，而不是
str
。我也会这样做：
r请参见
？max
。您需要
na.rm
。发布一个可复制的示例，而不是
str
。我也会这样做：
r那么我需要在哪里添加na.rm=T？那么我需要在哪里添加na.rm=T？
normalize <- function(x) {
return ((x - min(x, na.rm = TRUE)) / (max(x, na.rm = TRUE) - min(x, na.rm = TRUE)))}