R 如何计算分组行数/观察数？

如何计算分组行数/观察数

我知道这应该是一个简单的问题，但我很难弄明白

我使用的是

flights

数据框，它有年、月、日和单独的航班

我想总结/计算每天的航班数量。

我试过的

flights %>% 
    group_by(year, month, day, flight) %>%
    summarize(n())

这给出了每次航班的编号

special_days2 <- flights %>%
    group_by(year, month, day) %>% 
    count(flight)

这确实给了我每天的计数，但它并不特定于航班列。所以我不得不假设每天的行数与每天的航班数相对应

使用按其他列分组的航班列，难道没有其他方法可以问我自己“每天有多少航班？”？当我尝试使用nrows（）计算行数时

special_days3 <- flights %>%
      group_by(year, month, day) %>% 
      nrow(flight)

特殊日3%
分组单位（年、月、日）%>%
nrow（航班）

^这给了我一个错误

及

特殊日3%
分组依据（年、月、日、航班）%>%
nrow（）

只是给了我总行数？我感到困惑，因为nrow似乎是正确的命令，因为它计算行数，但它不起作用

谢谢你的指导

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同样关于使用summary、count和n（）的主题 我的理解是summary（）包含select函数。你怎么知道这些函数是什么？我知道它们是统计函数和n（），但除此之外呢

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相反，一些函数必须由summary封装，如n（）。还有其他的吗

我试图解释为什么每次尝试都会得到输出：

flights %>% group_by(year, month, day, flight) %>% summarize(n())

在这里，您可以按

年

、

月

、

日

（到目前为止还不错）和

航班

（

航班

是唯一的，这就是您获得“每次航班的编号”的原因）

或者更好：

flights %>% group_by(year, month, day) %>% summarize(N = n())

或

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提供您想要的内容，即您的假设“每天的行数将对应于每天的航班数”是正确的。

好的，非常感谢。因此，我必须做出这样的假设，并确保这种假设在这些情况下是正确的。很高兴知道。我想这就是为什么从整体上理解数据集很重要，并考虑如何处理NA值（如果它们存在的话）。我只是想想出一些例外情况，当这种假设太容易做出时，可能是危险的。非常感谢。您必须始终知道数据代表什么！在大多数情况下，行指的是唯一的观察结果，但也有很多例外。

flights %>% group_by(year, month, day, flight) %>% summarize(n())

special_days2 <- flights %>% group_by(year, month, day) %>% count(flight)

flights %>% group_by(year, month, day) %>% summarize(n())

flights %>% group_by(year, month, day) %>% summarize(N = n())

flights %>% group_by(year, month, day) %>% count()