R 根据变量的长度分开
例如,我有一个时间数据R 根据变量的长度分开,r,tidyverse,tidyr,R,Tidyverse,Tidyr,例如,我有一个时间数据 time <- c(516, 715, 1625) timeAtidyverse选项,使用separate和积极的前瞻模式 library(tidyverse) df %>% separate(time, c("hours", "minutes"), sep = "(?=\\d{2}$)") # hours minutes #1 5 16 #2 7 15 #3 16 25 说明:sep=“(?=\\d{
time <- c(516, 715, 1625)
timeAtidyverse
选项,使用separate
和积极的前瞻模式
library(tidyverse)
df %>% separate(time, c("hours", "minutes"), sep = "(?=\\d{2}$)")
# hours minutes
#1 5 16
#2 7 15
#3 16 25
说明:sep=“(?=\\d{2}$)”
在以下两个字符和最后两个字符为两位数的位置将条目转换为两部分
或者使用strsplit
t(sapply(strsplit(as.character(df$time), ""), function(x)
as.numeric(rev(tapply(
x,
rev(rep(1:ceiling(length(x) / 2), each = 2, length.out = length(x))),
FUN = function(x) paste0(x, collapse = ""))))))
# [,1] [,2]
#[1,] 5 16
#[2,] 7 15
#[3,] 16 25
样本数据
df另一个tidyverse
选项:
library(tidyverse)
df %>% mutate(hours = str_sub(time, end = -3),
minutes = str_sub(time, -2))
time hours minutes
1 516 5 16
2 715 7 15
3 1625 16 25
除字符串方法外,将其转换为日期时间对象并提取“hour”和“min”
v1 <- strptime(sprintf("%04d", time), format = "%H%M")
v1$hour
#[1] 5 7 16
v1$min
#[1] 16 15 25
v1这是正则表达式吗?@Bin是sep
参数是regexp。
v1 <- strptime(sprintf("%04d", time), format = "%H%M")
v1$hour
#[1] 5 7 16
v1$min
#[1] 16 15 25