R中的列数据类型分类

我有一个数据库。如何获取所有列类型，并将其保存到文件中。不同类型： -浮动 -整数 -大整数 -串

我的代码是：

   library(foreign)
   library(memisc)
   data <- read.spss("data.sav", use.value.labels = FALSE, max.value.labels = 100)
   write.table(summary(data), "out.txt")

所需输出：

SubsID                      BigInteger
SubsID_RN                   String
responseid                  Integer

---

您可以这样调用列的类或类型：

lapply(your_data_frame, class)
lapply(your_data_frame, typeof)

---

在R.cf中没有“BigInteger”这样的东西。对于R中更详细的解释，类型系统的工作方式与许多其他通用语言不同。首先，R中的所有对象都是对象，基本对象类型之一是

向量

。向量本身的类型由其包含的数据定义。有六种原子向量类型可通过

typeof

函数访问。在R文档中，您可以找到下表

+------------+----------+--------------+
|   typeof   |   mode   | storage.mode |
+------------+----------+--------------+
| logical    | logical  | logical      |
| integer    | numeric  | integer      |
| double     | numeric  | double       |
| complex    | complex  | complex      |
| character  | character| character    |
| raw        | raw      | raw          |
+------------+----------+--------------+

如您所见，float和double或Integer和biginger之间没有区别。另外，字符串只是R中的一个字符

因此，在您的例子中，如果您想知道每个变量的具体基本类型，您可以使用

lapply(data, typeof)

R文档包含有关对象和基本类型的更多信息：

lapply(data, typeof)