如何正确地将monet.frame子集为%in%

看来一切都好，如果

subset(mdf, id %in% c("A","B"))

但如果

ids = c("A","B")
subset(mdf,id %in% ids)

以下是演示代码：

con1 = dbConnect(dbDriver("MonetDB"),"monetdb://go:50000/voc")
d = data.frame(id=base::sample(c("A","B","C","D"),100,replace=T),v=sample(1:10,100,replace=T),stringsAsFactors=F)
head(d)
str(d)

dbWriteTable(con1, "test", d)

mdf <- monet.frame(con1,"test")
subset(mdf, id %in% c("A","B"))

ids = c("A","B")
subset(mdf,id %in% ids)

的错误消息

IDS=c（“A”、“B”）
子集（mdf，id%在%id中）

有点像：

Error in .local(conn, statement, ...) : 
  Unable to execute statement 'SELECT COUNT(*) FROM test WHERE ( (id IN 'AB') ) '.
Server says 'syntax error, unexpected STRING, expecting '(' in: "select count(*) from test where ( (id in 'AB'"' [#42000].

我想这是一个具体的问题。只是不知道如何规避它

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谢谢。

首先，感谢通过合作在这里生成的非常好的bug报告。我以前遇到过这个问题，它应该在R-Forge（）上提供的包的0.8.1版本中修复。

作为第一步，这看起来是特定于

MonetDB.R

包的

monet.frame

对象的。我无法使用标准的

data.frame

复制错误。另外，为什么不直接使用

mdf[mdf$id%in%ids，]

并避免

子集的已知问题？
ids
可能是对象的另一列或其环境中的某个内容的名称。尝试使用
IDS，谢谢@thelatemail。是的，它特定于MonetDB.R，因为monet.frame是由MonetDB.R定义的
mdf[mdf$id%在%ids中，]
在这种情况下仍然返回错误。我在这里没有使用BaseR数据帧技巧的原因是，底层数据至少有数百万行。MonetDB.R可以非常快速有效地检索相关的最终结果，并且在R中占用的内存很小。什么样的错误？请编辑您的问题。谢谢@flodel。尝试了
idssho谢@Hannes。0.8.1简化了子集设置。非常感谢MonetDB.R，使用它，R用户可以轻松地拥有比kdb+更快的数据库后端。（速度比较仅根据我自己的经验）。
Error in .local(conn, statement, ...) : 
  Unable to execute statement 'SELECT COUNT(*) FROM test WHERE ( (id IN 'AB') ) '.
Server says 'syntax error, unexpected STRING, expecting '(' in: "select count(*) from test where ( (id in 'AB'"' [#42000].