R 我应该为逻辑回归转换哪些变量？

我有以下变量：

Income (int) 1 2 3 1 1 1 2 
BodyMass (num) 30.2 26.3 33 34 32.1
EatingTimemain (int) 40 119 60 90 95 110
EatingTime secondary (int) 0 30 30 4 0 32 10 0 0
FizzyDrink (chr) 0 2 1 3 2
Exercise (int) 1 2 1 1 1 2 1 2 2
ExFrequency (chr) 5 4 4 6 0
FastFood (int) 1 2 2 1 2 1 1 2
FastFreq (chr) 0 2 2 1 1 2 2
DietPlan (int) 2 2 2 1 2 2 1 2 2
Obesity (chr) 1 0 0 0 1 1 0

我试图将Exfrequency、FastFreq、FizzyDrink、Eatingtimemain、EatingTimeSecondary、Dietplan和income纳入一个以肥胖为响应变量的逻辑模型。我不确定在应用模型之前应该将哪些变量转换为数值

我已经完成了以下代码：

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lr.model你说的“应该”到底是什么意思？你想要什么型号都可以。这只会影响你对结果的理解。没有一种“正确”的方法可以做到这一点。如果你需要统计方面的建议，你应该向。这不是一个适用于堆栈溢出的特定编程问题。请包含变量度量和度量单位的信息。在连续尺度上衡量某事物的变量（如收入）应该是数字，具有离散（名义、顺序）值的变量（如
Dietplan
）应该是因子。