从.csv文件加载数据，然后将其保存在R中的字典中

我需要从.csv文件加载数据，然后将其保存在R中的词典中

需要从.csv文件加载上万行数据输入

数据格式：

  country,region,value
     1  ,  north , 101
     1  ,  north , 219
     2  ,  south , 308
     2  ,  south , 862
   ... , ...     , ...

我的预期结果可以保存在R的数据结构中：

    country , region, list of values
     1  north     101 , 219 
     2  south     308 , 862 

这样我就可以得到与同一国家和地区相关的值

每行可能有不同的国家和地区

我需要将同一国家和地区的价值保存在一起

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任何帮助都将不胜感激

对于输入数据，您到底愿意假设什么，也不清楚期望的输出是什么。或许

tmp <- read.csv(text="country,region,value
     1  ,  north , 101
     1  ,  north , 219
     2  ,  south , 308
     2  ,  south , 862")

dups <- duplicated(tmp[1:2])
dat <- data.frame(tmp[!dups, 1:2], value = paste(tmp[!dups, 3], tmp[dups, 3], sep = " , "))
dat
##   country   region     value
## 1       1   north  101 , 219
## 3       2   south  308 , 862

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tmp如果我是你，我会坚持以“长”的形式保存你的数据。但是，如果确实希望以这种方式“聚合”数据，可以查看
aggregate
函数：

选项1：以列表形式存储在列中的值。很有趣，但以后会有麻烦的

aggregate(value ~ country + region, tmp, I, simplify=FALSE)
#   country   region    value
# 1       1   north  101, 219
# 2       2   south  308, 862
str(.Last.value)
# 'data.frame':  2 obs. of  3 variables:
#  $ country: num  1 2
#  $ region : Factor w/ 2 levels "  north ","  south ": 1 2
#  $ value  :List of 2
#   ..$ 1:Class 'AsIs'  int [1:2] 101 219
#   ..$ 3:Class 'AsIs'  int [1:2] 308 862

选项2：存储为单个逗号分隔字符向量列的值。以后要处理的麻烦更少，但可能需要进一步处理（再次拆分）才能发挥更大的作用

aggregate(value ~ country + region, tmp, paste, collapse = ",")
#   country   region   value
# 1       1   north  101,219
# 2       2   south  308,862
str(.Last.value)
# 'data.frame': 2 obs. of  3 variables:
#  $ country: num  1 2
#  $ region : Factor w/ 2 levels "  north ","  south ": 1 2
#  $ value  : chr  "101,219" "308,862"

请你需要给出更好的例子，提出你的问题clear@Chinmay帕蒂尔，我已经更新了操作。谢谢！我认为的答案正是你想要的，但应该注意的是，R中没有字典类型。@Ista使用
数据。框架
正是你想要的，但如果我读对了你的问题，你需要执行
write.csv（）
调用创建
dat
，将
dat
保存到数据文件。@hrbrmstr，我需要从文件中加载数据，然后对它们进行一些分析。我已经更新了操作。谢谢！