为分组频率数据计算R中的密度（）

这应该是一个非常简单的问题，但我在任何地方都找不到答案（部分原因是我不确定要查询什么）

在R中，很容易计算以下物质的密度：

c(1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 10, 10)

你只要做：

density(c(1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 10, 10))

问题是，如果我的数据有一个像这样的“未分组”向量，它将太大，R（或构建数据集的查询引擎）无法处理。因此，我需要在初始查询中使用

groupby

和

COUNT（*）

来压缩我的结果（因此，使用

rep（）

来扩展计数没有帮助）。给定这样一个“计数”的数据帧，我如何计算帧的密度（对于KDE图），如：

Value Count
1     1
2     3
3     1
5     2
7     1
8     1
10    3

---

为了清楚起见，我确实需要一个密度图，而不是直方图。

只需使用权重参数

density(d$Value, weights=d$Count/sum(d$Count))

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（编辑以解释第一条评论）

我可能会将权重设置为

d$Count/sum（d$Count）

，但这非常有效。是的，如果不这样做，您会收到警告，说明它不是真实密度。我编辑了原始帖子以包含你的建议。