使用daily timeseries创建ts对象

我一直在努力导入timeseries数据集，然后按日期绘制数据，运行decompose&运行arima

问题似乎在于使用ts（）方法以及如何设置频率和开始日期。 我的样本数据是：

dates,salesvol
1/07/2011,320
2/07/2011,400
3/07/2011,250
4/07/2011,300
5/07/2011,345

salesvol <- read.csv("salesvol.csv", header=TRUE, sep=",", stringsAsFactors = FALSE)
salesvol[[1]] <- as.Date(salesvol[[1]],format='%d/%m/%Y') 
salesvol_ts <- ts(salesvol$saleesvol, frequency = 365, start=c(2011,7))

dates，salesvol
1/07/2011,320
2/07/2011,400
3/07/2011,250
4/07/2011,300
5/07/2011,345
salesvol尝试将
start=c（2011,7）
更改为
c（2011,182）
。但是这个参数只是为了美观，它不是很重要。我现在得到的时间序列对象是：Start=c（2011，182）End=c（2011，243）Frequency=365[1]320 400 250 300 345但当我绘制数据时，我在x轴上得到的日期为2011年。50如果打算有年度周期，那么你不能将每日时间序列表示为ts对象，因为每年的天数不相同。如果你每闰年减少一天，使每年有365天，那么它就可以完成。zoo和xts包可以表示不规则的时间序列，包括每日时间序列。