有条件地从R中的H2O帧对象中删除行

我有一个像这样的H2O帧R对象

h2odf

A | B | C | D
--|---|---|---
1 | NA| 2 | 0
2 | 1 | 2 | 0
3 | NA| 2 | 0
4 | 3 | 2 | 0

我想删除所有B为NA的行（第一行和第三行）。我试过了

na <- is.na(h2odf[,"b"])
h2odf <- h2odf[!na,]

期望输出为

h2odf

A | B | C | D
--|---|---|---
2 | 1 | 2 | 0
4 | 3 | 2 | 0

我的一个选择是将其转换为R数据帧，删除行并将其转换回H2O帧。但这需要很长时间，因为输入文件大小接近4.5 GB。是否可以在H2O帧十六进制对象本身中执行此操作

---

我正在aws群集上运行Rstudio

你试过子集函数吗？idk什么是h20帧，但它的语法非常简单。我已经试过这个h2odf哦，是的，你需要使用子集（h2odf，！is.na（B））或一列B perhapsThanks，但我已经试过了。不起作用。如果子集函数和x[bool，]方法都不起作用，那么它可能是特定于此h2odf数据类型的。你看过.h2o.doSafeREST中的错误了吗（h2oRestApiVersion=h2oRestApiVersion，urlSuffix=page，：@penguin-从未在H2O上工作过。在这种情况下，我的答案可能对您的查询无效。我可以将其取下，以便其他人仍能帮助您。谢谢。我不确定您是否应该删除它。这适用于默认的R dataframe对象。我希望它适用于R H2O frame对象另外，由于大多数R操作都能正常工作。这是一个类似的问题，但仍未解决。您能否演示如何创建

H2O帧

？我已下载了所需的软件包。

> class(h2odf)
[1] "H2OFrame"

> h2odf
  A  B C D
1 1 NA 2 0
2 2  1 2 0
3 3 NA 2 0
4 4  3 2 0

[4 rows x 4 columns] 

> h2odf[!is.na(as.numeric(as.character(h2odf$B))),]
  A B C D
1 2 1 2 0
2 4 3 2 0

[2 rows x 4 columns]

Error in .h2o.doSafeREST(h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion, urlSuffix = page,  : 


ERROR MESSAGE:

DistributedException from localhost/127.0.0.1:54321: 'Cannot set illegal UUID value'

h2odf

A | B | C | D
--|---|---|---
2 | 1 | 2 | 0
4 | 3 | 2 | 0

> class(h2odf)
[1] "H2OFrame"

> h2odf
  A  B C D
1 1 NA 2 0
2 2  1 2 0
3 3 NA 2 0
4 4  3 2 0

[4 rows x 4 columns] 

> h2odf[!is.na(as.numeric(as.character(h2odf$B))),]
  A B C D
1 2 1 2 0
2 4 3 2 0

[2 rows x 4 columns]