R中的数据转换-按ID分组变量

我相信这是一个简单的问题，但我不确定该搜索什么或如何解决它

我的数据如下所示：

Date     UserID   Var1   Var2
2013-01  1        2      3
2013-02  1        2      1
etc.

其中记录的日期对于每个用户都是不同的

我想找到关于其中一个变量的统计信息（比如Var2），为了做到这一点，我想重塑数据，以便输出类似于：

ID   Time1   Time2   Time3   ...
1    3       1       NA
etc.

其中，时间1是用户出现在数据中的第一个日期，时间2是下一个日期，等等。

（编辑以处理相对比例上的日期重新对齐

如何使用

重塑

这是为了输入数据：

> zz <- "Date     UserID   Var1   Var2
+ 2013-01  1        2      3
+ 2013-02  1        2      1
+ 2013-02  2        2      1"
> Data <- read.table(text=zz, header = TRUE)

导致：

> Data2
  UserID Var2.2013-01 Var2.2013-02
1      1            3            1
3      2           NA            1

     UserID Var2.2013-01 Var2.2013-02
[1,] 1      3            1           
[2,] 2      1            NA    

（请注意，

c（1,2,4）

指与

日期

、

用户ID

和

变量2

相对应的列号）

最后，要获得所需的输出，只需将

NA

移动到每行的末尾：

t(sapply(1:nrow(Data2), function(x) c(Data2[x,!is.na(Data2[x,])],rep(NA,sum(is.na(Data2[x,]))))))

导致：

> Data2
  UserID Var2.2013-01 Var2.2013-02
1      1            3            1
3      2           NA            1

     UserID Var2.2013-01 Var2.2013-02
[1,] 1      3            1           
[2,] 2      1            NA    

---

请注意，此处的列名不再是最新的。此外，在矩阵的右侧可能有只包含NA的列。。。我将让您处理这些小细节。

您想查找有关变量的统计信息，或者只是重新调整其中一个变量的数据（您的示例就是这样做的）？@rawr-I编辑以澄清。希望这能有所帮助。我想查找统计数据，但我想先进行重塑。@Jealie-类似于此，但数据都是按ID分组的，而不是一次只显示一个ID。您应该查看

restrape2

库。

melt（）

函数非常擅长做这类事情。你只需要知道你想要识别哪些变量，哪些是度量变量。唯一的问题是它看起来会按照日期变量对变量2进行分组，对吗？我的目标是让第1列成为useridx的第一个Var2，而不管日期是什么。例如，如果UserID 1的最早记录是在2013-03年，UserID 2的最早记录是在2013-04年，那么这些值仍然会显示在T1列中。我编辑了答案以考虑这一点。这就是你要找的吗？