数据帧上的R日志转换

我有一个数据框（df），其中包含不同股票在不同日期（t）的值（V）。我想得到一个新的df，每个时间段都有盈利能力。 盈利能力为：项次（Vi_t/Vi_t-1） 其中：

ln是自然对数

Vi_t是股票i在t日的价值

Vi_t-1相同股票在之前日期的价值

这是df[1:3，1:10]的输出

      date    SMI Bond  ABB ADDECO Credit Holcim Nestle Novartis Roche
1 01/08/88 1507.5 3.63 4.98 159.20  15.62  14.64   4.01     4.59 11.33
2 01/09/88 1467.4 3.69 4.97 161.55  15.69  14.40   4.06     4.87 11.05
3 01/10/88 1538.0 3.27 5.47 173.72  16.02  14.72   4.14     5.05 11.94

具体来说，我想要的是ln（1467.4/1507.5）的盈利能力，而不是[2，“SMI”]中的1467.4，并且对于数据帧中的所有其他值都是相同的。 因为我是新手，所以我被卡住了。我在考虑使用mapply之类的东西，自己创建转换函数。

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非常感谢您的帮助。

这将计算利润率（假设数据位于data.frame调用

d

）：

(d2<- log(embed(as.matrix(d[,-1]), 2) / d[-dim(d)[1], -1]))
#          SMI        Bond          ABB     ADDECO      Credit      Holcim     Nestle   Novartis       Roche
#1 -0.02696052  0.01639381 -0.002010051 0.01465342 0.004471422 -0.01652930 0.01239173 0.05921391 -0.02502365
#2  0.04699074 -0.12083647  0.095858776 0.07263012 0.020814375  0.02197891 0.01951281 0.03629431  0.07746368

d2$date <- d$date[-1]

(d2 <- apply(d[-1], 2, function(x) diff(log(x))))
#             SMI        Bond          ABB     ADDECO      Credit      Holcim     Nestle   Novartis       Roche
#[1,] -0.02696052  0.01639381 -0.002010051 0.01465342 0.004471422 -0.01652930 0.01239173 0.05921391 -0.02502365
#[2,]  0.04699074 -0.12083647  0.095858776 0.07263012 0.020814375  0.02197891 0.01951281 0.03629431  0.07746368