R 如何调整ggplot代码以更改生成的图表中使用的默认颜色？

我不喜欢下面代码生成的图表中的颜色

如何调整代码，以更改图表中使用的颜色数组

ggplot(Rating, aes(x = Function, y = Freq, fill = Rating)) + 
  ggtitle("Test")  + 
  labs(x="Function", y = "Rating") +
  geom_col() +
  theme_bw()

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这是一个相当普遍的问题，所以这里有很多答案。通常，您可以通过

比例*.*.

函数之一更改绘图中使用的颜色，其中

*

是美学（

颜色

，

填充

等），而

***

是创建比例的类型或方法。其中包括：

• manual

  用于手动定义内容

• brewer

  使用一个预定义的

• 离散

  用于离散刻度

• gradient

  、

  gradient2

  或

  gradientn

  来定义颜色渐变（您提供一些设置数量的颜色，并创建渐变以应用于美学的连续变量）

• viridis

  使用viridis标尺。这里有离散版本和连续版本，因此通常需要指定
• 还有很多其他的。。。例如

  蒸馏器

  ，

  发酵器

  ，以及

  RColorBrewer

  附带的各种其他产品

下面是一些示例，让您开始学习。这是一个默认的绘图：

p <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(carb), y=mpg)) + geom_col(aes(fill=factor(carb)))
p

使用绿色刻度的示例：

p + scale_fill_viridis_d()

使用手动定义的比例的示例：请注意，此处使用

scale\u fill\u手动（值=…）

进行指定。必须向

values=

参数发送一个向量或颜色列表，该向量或颜色列表至少与分配给

fill=

变量的级别数相同。还可以传递命名向量，以明确定义应用于各个因子级别的颜色。在这里，我只是向你展示彩虹可爱的颜色：

p + scale_fill_manual(values=rainbow(6))

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你好，杰德，欢迎来到SO。如果你发表一篇演讲，你肯定会吸引更多的人来看你的问题。您可以在许多地方找到问题的解决方案，其中之一可能是您可能会发现查看

scale\u fill\u*（）

函数很有用，例如

scale\u fill\u dilleter（）

。

p + scale_fill_manual(values=rainbow(6))