dplyr管道-如何更改原始数据帧

不使用管道时，可以使用以下命令更改原始daframe

df<-slice(df,-c(1:3))%>% # delete top 3 rows
df<-select(df,-c(Col1,Col50,Col51)) # delete specific columns

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我想更改原来的df。

您完全可以使用类似df%。。。或df%>%…->df。但您也可以避免冗余，即在管道的开头使用magrittr复合赋值运算符%%两次声明df

来自magrittr小插曲：

复合分配管道操作符%%可以用作链中的第一个管道。其效果是将管道的结果指定给左侧对象，而不是像往常一样返回结果

用你的代码，我们可以

library(magrittr)  ## came with your dplyr install
df %<>% slice(-(1:3)) %>% select(-c(Col1, Col50, Col51))

注意，因为我们有一个数据帧，所以我们也可以使用setNames stats或set_names magrittr来代替set_colnames

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感谢Steven Beaupre添加了小插曲中的注释。

然后执行df%slice-c1:3%>%select-cCol1、Col50、col51或将作业放在末尾（如果愿意）：df%>%…->D为图书馆Magrittr；df%%slice-1:3%>%select-cCol1、Col50、Col51。我们可以使用%%重新分配原始数据帧。这里df将被更改。在这两者之间可以有一个通用的r语句吗？当我在管道语句之间添加一个colnames函数调用时，我得到一个错误df%%colnamesdf%slice-c1:3%%>%select-cCol1，Col50，col51我为下面的问题道歉，但由于这个线程可能对其他人有用，我将它放在这里。如果我想进行一个向量赋值，而该赋值不是dplyr/magittr包中函数的一部分，比如df%%vector\u columnnames%set\u collnamesvector\u columnnames%>%slice-c1:3%>%delete top 3 rows select-cCol1、Col50、Col51，该怎么办。未执行vector_columnnames语句。关于如何在管道中设置临时向量，有什么建议吗？如果df是一个数据帧，那么setNames的工作方式就不会像set_colnames那样好吗？是的。setNames也可以工作。set_colnames是一个magrittr“extract”。值得注意的是，不可变性是一种非常有价值的编程策略。基本上，不要过度写入对象。这样，您可以按任何顺序重新运行和调试代码的任何部分。因此，也许可以将第一个命名为df.original，第二个命名为df.final，同时避免%%。

library(magrittr)  ## came with your dplyr install
df %<>% slice(-(1:3)) %>% select(-c(Col1, Col50, Col51))

df %<>% 
    set_colnames(sprintf("Col%d", 1:ncol(.))) %>% 
    slice(-(1:3)) %>%
    select(-c(Col1,Col50,Col51))