解析R中的字符串条件

我有一个字符串，希望R将其作为逻辑条件处理，以便在if循环中使用

condition <- "df$a > 2"

---

您可以使用

parse

和

eval

执行此操作。例如：

condition <- "2 + 2"

if (eval(parse(text = condition)) > 1) {
  print('true')
}

[1] "true"

条件1）{
打印（'true'）
}
[1] “对”

您可以使用

parse

和

eval

执行此操作。例如：

condition <- "2 + 2"

if (eval(parse(text = condition)) > 1) {
  print('true')
}

[1] "true"

条件1）{
打印（'true'）
}
[1] “对”

只需从base R调用eval和parse函数即可实现

if(eval(parse(text = condition)){
  print(df$a)
}

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只需从base R调用eval和parse函数即可实现

if(eval(parse(text = condition)){
  print(df$a)
}

可以使用parse（text=condition）将字符串解析为表达式。然后使用eval对表达式求值：

a <- 4
condition <- "a > 2"

if (eval(parse(text = condition))) {
  print(a)
}

a您可以使用parse（text=condition）将字符串解析为表达式。然后使用eval对表达式求值：

a <- 4
condition <- "a > 2"

if (eval(parse(text = condition))) {
  print(a)
}

a不清楚你在循环什么，但是如果你的data.frame有多行，你会在这里有多个条件（这对于使用
if（cond）…的控制流没有意义）
）不清楚你在循环什么，但是如果你的data.frame有多行，你会在这里有多个条件（这对于带有
if（cond）…
的控制流没有意义）