R 如何将我的所有列合并到一个排序列中

我有这样的数据

    V1       V2       V3    V4
1   0.700   1.400   0.850   1.600
2   2.083   1.650   1.633   1.900
3   2.517   2.100   2.117   2.117
4   2.667   2.267   2.267   2.300
5   3.883   3.017   3.567   9.717
6   NA     3.383    5.350   21.600
7   NA        NA    9.700   NA
8   NA        NA    15.867  NA

如果您需要在R中使用它，只需使用如下可复制的示例

df<- structure(list(V1 = c(0.7, 2.083, 2.517, 2.667, 3.883, NA, NA, 
NA), V2 = c(1.4, 1.65, 2.1, 2.267, 3.017, 3.383, NA, NA), V3 = c(0.85, 
1.633, 2.117, 2.267, 3.567, 5.35, 9.7, 15.867), V4 = c(1.6, 1.9, 
2.117, 2.3, 9.717, 21.6, NA, NA)), .Names = c("V1", "V2", "V3", 
"V4"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

融化数据是一种类似于

---

熔化（数据），但还有其他方法可以在一个数组中对它们进行排序和获取吗？

我们可以使用

unlist

然后

sort

dfN <- data.frame(Col1= sort(unname(unlist(df))))

---

dfN
sort（unlist（df，use.names=FALSE））
？@David Arenburg谢谢你不需要
na.省略
sort
默认为
na.last=na
。@akrun非常感谢！我喜欢它，我会在6分钟内接受它minutes@Mol我试过
link@Mol我想你
读的数据不正确。如果你看我之前的评论，它读得没错。i、 e.
str（df）#“数据帧”：111 obs。68个变量中：$V1:num0.722.082.522.673.88…$V3:num 1.4 1.65 2.1 2.27 3.02…$V5:num 0.85 1.63 2.12 2.27 3.57…$V7:num 1.61.92.12 2.3 9.72----@Mol我从您显示的github数据中读取。它对我有用。即使要处理数据，也必须从某个地方读取数据。子集的代码不是问题所在。初始读数是问题所在。
dfN <- data.frame(Col1= sort(unname(unlist(df))))