R 以长格式筛选具有相同ID的对象

我有一个拥有数千个样本（行）和数千个对象（列）的数据集，其中条目是不同的属性，每个条目有多个属性（我知道，不是很整洁）。 现在我不得不切换到长格式，只剩下四个列。之前，我可以很容易地过滤样品，满足几个条件

在长格式中有一个问题，例如，如果我想过滤所有对象O1，它们是红色福特。在宽格式中，我可以简单地添加一个AND条件，但在较长的时间内，我必须使用OR条件来表示汽车和颜色，但随后我将获得仅满足一个条件的样本

df%dplyr:：filter（（对象==“O1”&属性==“颜色”&值==“红色”）|
对象==“O1”和属性==“汽车”和值==“福特”）

现在我还将得到颜色为红色的样品，但是，这辆车不是For和vice verta

有没有一种方法可以在不连接两个过滤表的情况下执行此操作

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PS：因为我想在一个闪亮的应用程序中创建一个动态搜索，所以我不能简单地按样本分组并检查计数是否为2。

似乎你不必区分颜色和汽车（假设你没有一种叫福特的颜色或一种叫红色的汽车）。当对象为

O1

时，您可以选择

值为
红色
或
福特
，即

df %>% 
 filter(value %in% c('red', 'Ford') & object == 'O1')


#  sample object property value
#1      A     O1    Color   red
#2      A     O1      Car  Ford
#3      B     O1      Car  Ford
#4      C     O1    Color   red

我可能想得太多了，但这里有一个基于您需求的解决方案，它不使用长度为2

df %>% 
 group_by(sample) %>% 
 mutate(new = toString(value)) %>% 
 filter(grepl('\\bred, Ford\\b', new) & object == 'O1') %>% 
 ungroup() %>% 
 select(-new)

这就给了,

#一个tible:2 x 4
示例对象属性值
1 A O1颜色红色
福特汽车公司

谢谢但我还是只想要颜色和汽车都满意的样品。因此，我只希望留下带有sample=“A”的条目。
# A tibble: 2 x 4
  sample object property value
  <chr>  <chr>  <chr>    <chr>
1 A      O1     Color    red  
2 A      O1     Car      Ford