R arules：如何将因素与交易关联？

我如何混合有关购买物品和人口统计（因素）的信息，以便使用arules挖掘规则

假设我有一个

dataframe1

，它在转换时生成一个类似于杂货的事务对象

但另一方面，我有一个

dataframe2

，其中包含交易客户的人口统计信息

有没有一种方法可以将两个数据帧结合起来以挖掘规则

我还可以挖掘包括层次结构（dataframe1$level1，见下文）在内的规则吗

我的网络搜索让我想到了这一点，其中提到了

强制

方法，但我无法让某些东西起作用

示例数据：

dataframe1 <- data.frame(TID = c(1,1,2,2,2,3),item=c("a","b","a","b","c","b"), level1=c("A","A","A","A","B","A"))
dataframe2 <- data.frame(TID = c(1,2,3),age=as.factor(c("young","old","young")))

dataframe1