R 在'；索默'；包裹
“sommer”软件包中有两个基于小麦数据集和玉米数据集的GCA和SCA模型预测实例。在这两种情况下，一个使用g（），另一个不使用。我对此有点困惑。”random='在MMR2中表示了随机效果，为什么还要使用g（）再次表示随机效果？实际上，我发现无论是否使用g（），对GCA和SCA变体的评估都是不同的。我如何理解两者的区别？我不确定是否在我的预测工作中使用g（） 在sommer version=3.7中，这是在vs（）函数的Gu参数中指定的。例如，将其指定为：R 在'；索默'；包裹,r,R,“sommer”软件包中有两个基于小麦数据集和玉米数据集的GCA和SCA模型预测实例。在这两种情况下，一个使用g（），另一个不使用。我对此有点困惑。”random='在MMR2中表示了随机效果，为什么还要使用g（）再次表示随机效果？实际上，我发现无论是否使用g（），对GCA和SCA变体的评估都是不同的。我如何理解两者的区别？我不确定是否在我的预测工作中使用g（） 在sommer version=3.7中，这是在vs（）函数的Gu参数中指定的。例如，将其指定为： random=~vs(x, Gu=
random=~vs(x, Gu=A)
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