哪个肯德尔'；stats:：cor（）使用的是s tau吗？

stats:cor（）

提供了

“kendall”

作为计算相关系数的方法。 肯德尔的Tau实际上有a（不调整秩关系）、b（调整秩关系）和*c**（适合矩形而不是方形表格）

stats:cor（）

使用哪一个

（奖励：是否有一个软件包允许所有这三种情况？似乎没有提供这些选择。）

cor（x，y，method=“kendall”）计算kendall的tau-b（针对领带进行调整）

大多数可用的软件包（例如cor（）、Kendall（））都计算Kendall的tau-b。肯德尔的τ-a和τ-b之间的差异本质上是分母。具体而言，对于Kendall的tau-a，分母D=n*（n-1）/2是固定的，而对于Kendall的tau-b，分母D=sqrt（Var1的对数不包括捆绑对）*sqrt（Var2的对数不包括捆绑对）。tua-b的值通常大于tau-a。我认为肯德尔的tau-c很少被使用

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我没有看到Kendall的tau-a的任何包，但在R中实现并不困难。

有点晚，但这里有一个比较：

> set.seed(1)
> n <- 20
> x1 <- sample(1:4, n, replace = T)
> x2 <- sample(1:4, n, replace = T)
> 
> abc <- c(DescTools::KendallTauA(x1,x2),
+          DescTools::KendallTauB(x1,x2),
+          DescTools::StuartTauC(x1,x2)) 
> names(abc) <- c('tau-a','tau-b','tau-c')
> abc
      tau-a       tau-b       tau-c 
-0.08947368 -0.11486749 -0.11333333 
> 
> cor(x1,x2, method = 'kendall')
[1] -0.1148675
> pcaPP::cor.fk(x1,x2)
[1] -0.1148675

>设置种子（1）
>n x1 x2
>abc名称（abc）abc
tau-a tau-b tau-c
-0.08947368 -0.11486749 -0.11333333 
> 
>cor（x1，x2，方法='kendall'）
[1] -0.1148675
>pcaPP:：cor.fk（x1，x2）
[1] -0.1148675

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因此，似乎

stats:cor

函数和

方法='kendall'

计算tau-b系数。

我知道有一个非常类似的问题，尽管对答案和评论的仔细研究表明，在cor（）中是否实现tau a或tau b存在分歧。您需要从CRAN下载R的源代码，然后在stats目录中查找cov.c。我不读C，所以我不能回答这个问题，但这似乎是计算的地方。谢谢@BryanHanson–这里也是：我不懂C。这个问题特别涉及到CRAN的Q方法包。如果有人能够添加一个新标签

qmethod

，那就太好了。