使用带有11个小数据集的向量的R循环

我试图创建一个循环，在11个不同的数据集上运行函数rpt。这是密码

 for (i in data_names) {
    foo = rpt(odba ~ (1|date.1), grname = "date.1", data= data_names[i], datatype = "Gaussian", 
                        nboot = 500, npermut = 0)
    print(foo)
  }

数据_名称是数据集的向量，如图所示。每个数据集都有一列表示Turtle、date.1和odba（本例中的y变量）

当我运行循环时，它告诉我

统计信息中出错：：complete.cases（数据[all.vars（公式）]）： 参数的“类型”（未知）无效

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我不知道它为什么这样做。我尝试在向量中的数据集周围添加引号，但没有任何效果。

将数据放入

列表中
：
data\u names=list（R3L12rep，R3L1rep，…）
。然后对索引进行迭代，
for（i in 1:length（data_names））
，因为它是一个列表，所以我们要对它进行索引，
data=data_names[[i]]
。您可能也希望将结果放入一个
列表中，否则每次迭代都会覆盖
foo
。在循环初始化之前
foo=list（）
，在循环中，
foo[[i]]=rpt（…）
@GregorThomas这似乎对前6个数据集有效谢谢。我得到了一些错误，比如边界（单数）拟合：参见？isSingular和lme4:：lFormula中的错误（公式=公式，数据=数据，控制=列表（：0（非NA）案例。因此，您的一些数据集存在问题——听起来像是缺少了很多值。您可以查看
i
的值，查看它停止的迭代，并调查
数据名[[i]]
更深入。或者参阅迭代章节中关于修改函数失败的部分，告诉它如果出现错误该怎么办。查看
？stats:：complete.cases
，（您的数据当前测试失败）然后对你发送的数据进行子集，这样你就只展示了完整的案例。谢谢@Gregor Thomas，我对数据集有一些命名问题。现在一切都好了。
data_names = c(R3L12rep, R3L1rep, R3L2rep, R3L4rep, R8L1rep, R3L9rep, R3L8rep, 
                R3L11rep, R8NATL123rep, R8L4rep, R4L8rep)