R-朴素贝叶斯在二值化后给出不同的结果

我的数据是垃圾邮件。我有4601行包含字符串的频率，最后一列类型有两个可能的值：spam或nonspam

我制作了类型列的二进制版本：

给我

   p2
p1  nonspam spam
  0    1655   57
  1       3 2886

为什么不同？我怎样才能修好它？我是一个初学者，但在网上没有找到任何答案

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谢谢

您是否碰巧使用了

type

列来预测

m1

中的

g

？如果在公式中使用

，则包含所有数据列。Uuups是我的错，有点遗漏，但它现在可以工作了。谢谢

library(e1071) 
m1 <- naiveBayes(g ~ ., data = spam)
p1 <- predict(m1, spam)

m2 <- naiveBayes(type ~ ., data = spam)
p2 <- predict(m2, spam)

table(p1,p2)

   p2
p1  nonspam spam
  0    1655   57
  1       3 2886