R 时间序列分析

哪个R软件包对不规则计时时间序列最有帮助？我看到Lubridate和xts用于

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我知道这是一个开放式问题，希望您能深入了解您的选择。谢谢。

您对自己的需求没有太多的了解，所以最好的CRAN页面是。

您可能不需要再深入查看

zoo

和

xts

您想对不规则的时间序列做什么样的分析？有一些包可以在连续时间内拟合模型，动态线性模型和状态空间模型可以容纳丢失的数据，甚至，我被告知，如果参数化正确，完全不规则的数据。或者你可以拟合普通的回归模型，并在后期纠正缺乏独立性的问题（比如协方差矩阵的三明治估计）。你所说的“不规则时间序列”是指准周期还是随机的？我对R不是很熟悉，但从理论的角度来看，你会希望采用两种结合的方法。我建立一个与时间序列相关的时间尺度[一个有噪声的时间尺度由物理过程控制]。二,。确定你身体波动的性质——对于一个“不规则时间序列”，我假设一个不断变化的振幅和频率，你会想要远离FFT。在本例中，请看小波分析。@Andrie zoo和xts只提供了处理不规则数据的类。如果OP只想计算移动窗口统计数据等，那么我同意，这些包就足够了。如果分析更复杂，比如拟合时间序列模型，那么zoo和xts可能不适合/不需要。这确实取决于OP想要什么。@Killercam：我认为（但不确定）OP指的是不规则采样的时间序列。至少，这是链接包/帖子所指的内容。