如何将SparkR数据帧中的整数列转换为字符串？

我有一个SparkR数据帧，其中所有列都是整数。我想用字符串替换一列

所以，如果列包含0，1，1，0，我想让它成为“否”，“是”，“是”，“否”

我试过了

df$C0 <- ifelse(df$C0 == 0, "no", "yes)

我将如何进行此更新

p.S.I基于以下事实进行上述尝试：

df$C0 <- df$C0 + 1

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df$C0这里最简单的解决方案可能是使用SQL：

# Because it is hard to live without pipes
library(magrittr)

# Create sqlContext
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)
sqlContext <- SQLContext(sc)

# Register table
registerTempTable(df, 'df')

# Query
sql(sqlContext, "SELECT *, IF(C0 = 0, 'yes', 'no') AS C0 FROM df") %>% showDF()

事实上，问题的根源是ifelse而不是column type。如果有其他解决方法，我很乐意使用它。我能想到的最好方法是使用一个简单的SQL查询。很可能有一些更干净的方法，但有些功能在我的安装上根本不起作用（如
mutate
），而且据我所知，无法定义文字。
# Because it is hard to live without pipes
library(magrittr)

# Create sqlContext
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)
sqlContext <- SQLContext(sc)

# Register table
registerTempTable(df, 'df')

# Query
sql(sqlContext, "SELECT *, IF(C0 = 0, 'yes', 'no') AS C0 FROM df") %>% showDF()

df <- df %>% withColumnRenamed(existingCol = 'C0', newCol = 'CO_old')
registerTempTable(df, 'df')
sql(sqlContext, "SELECT *, IF(C0_old = 0, 'yes', 'no') AS C0 FROM df")

df %>% select(when(df$C) == 0, 'yes') %>% otherwise('no'))