R 将不存在的因子添加到ggplot2条形图

我有一个从M1到M11的因子的理论范围。在数据中，M1到M3和M5不存在。如何使用所有Ms（不仅是现有Ms）绘制ggplot2条形图，以便M1到M3和M5也显示在x轴上？

您的问题是不可复制的，因此我将用独立代码进行说明

如果你要跑的话

你会得到

如果您希望将未使用的级别添加到系数（cyl）中，您可以使用

缩放x_离散

使用

限制

和

drop=F

比如说

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + geom_bar() + 
scale_x_discrete(limits = c(1, 2, levels(factor(mtcars$cyl)), 10), drop=FALSE)

将产生

---

您的问题是不可重复的，因此我将用一个独立的代码进行说明

如果你要跑的话

你会得到

如果您希望将未使用的级别添加到系数（cyl）中，您可以使用

缩放x_离散

使用

限制

和

drop=F

比如说

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + geom_bar() + 
scale_x_discrete(limits = c(1, 2, levels(factor(mtcars$cyl)), 10), drop=FALSE)

将产生

---

您的问题是不可重复的，因此我将用一个独立的代码进行说明

如果你要跑的话

你会得到

如果您希望将未使用的级别添加到系数（cyl）中，您可以使用

缩放x_离散

使用

限制

和

drop=F

比如说

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + geom_bar() + 
scale_x_discrete(limits = c(1, 2, levels(factor(mtcars$cyl)), 10), drop=FALSE)

将产生

---

您的问题是不可重复的，因此我将用一个独立的代码进行说明

如果你要跑的话

你会得到

如果您希望将未使用的级别添加到系数（cyl）中，您可以使用

缩放x_离散

使用

限制

和

drop=F

比如说

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + geom_bar() + 
scale_x_discrete(limits = c(1, 2, levels(factor(mtcars$cyl)), 10), drop=FALSE)

将产生

---

如果您的因子在某一点上能够具有所有这些水平，那么设置因子的水平比将其添加到限制（当您

ggplot

it时）更有意义。因此：

将

cyl

设为从M开始的系数（仅限M4、M6和M8）

增加级别：

mtcars$cyl = factor(mtcars$cyl, levels=paste("M",1:10,sep=""))

现在，在您的

ggplot

中，它只是一个

drop=FALSE

：

ggplot(mtcars, aes(cyl)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

---

为什么我认为这样更好？好吧，因为您已经将数据的一个方面（可能的级别）与数据本身绑定，而不是一个绘图函数。假设您有一组绘图函数，现在您必须在每个函数中对该级别进行编码。将可能的水平放在因子中，信息随数据一起传递。您所需要做的就是在绘图时决定

drop=FALSE

或

drop=TRUE

。

如果您的因子能够在某个点上具有所有这些级别，那么设置因子的级别比在

ggplot

it时将其添加到限制更有意义。因此：

将

cyl

设为从M开始的系数（仅限M4、M6和M8）

增加级别：

mtcars$cyl = factor(mtcars$cyl, levels=paste("M",1:10,sep=""))

现在，在您的

ggplot

中，它只是一个

drop=FALSE

：

ggplot(mtcars, aes(cyl)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

---

为什么我认为这样更好？好吧，因为您已经将数据的一个方面（可能的级别）与数据本身绑定，而不是一个绘图函数。假设您有一组绘图函数，现在您必须在每个函数中对该级别进行编码。将可能的水平放在因子中，信息随数据一起传递。您所需要做的就是在绘图时决定

drop=FALSE

或

drop=TRUE

。

如果您的因子能够在某个点上具有所有这些级别，那么设置因子的级别比在

ggplot

it时将其添加到限制更有意义。因此：

将

cyl

设为从M开始的系数（仅限M4、M6和M8）

增加级别：

mtcars$cyl = factor(mtcars$cyl, levels=paste("M",1:10,sep=""))

现在，在您的

ggplot

中，它只是一个

drop=FALSE

：

ggplot(mtcars, aes(cyl)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

---

为什么我认为这样更好？好吧，因为您已经将数据的一个方面（可能的级别）与数据本身绑定，而不是一个绘图函数。假设您有一组绘图函数，现在您必须在每个函数中对该级别进行编码。将可能的水平放在因子中，信息随数据一起传递。您所需要做的就是在绘图时决定

drop=FALSE

或

drop=TRUE

。

如果您的因子能够在某个点上具有所有这些级别，那么设置因子的级别比在

ggplot

it时将其添加到限制更有意义。因此：

将

cyl

设为从M开始的系数（仅限M4、M6和M8）

增加级别：

mtcars$cyl = factor(mtcars$cyl, levels=paste("M",1:10,sep=""))

现在，在您的

ggplot

中，它只是一个

drop=FALSE

：

ggplot(mtcars, aes(cyl)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)

---

为什么我认为这样更好？好吧，因为您已经将数据的一个方面（可能的级别）与数据本身绑定，而不是一个绘图函数。假设您有一组绘图函数，现在您必须在每个函数中对该级别进行编码。将可能的水平放在因子中，信息随数据一起传递。您需要做的就是在绘图时决定

drop=FALSE

或

drop=TRUE

。

添加

+比例x_离散（drop=FALSE）

不可能，因为数据中不存在M1到M3和M5。级别：M10 M11 M4 M6 M7 M8 M9请参见下面关于可复制示例的建议答案Add

+scale\u x_离散（drop=FALSE）

不可能，因为数据中不存在M1到M3和M5。级别：M10 M11 M4 M6 M7 M8 M9请参见下面关于可复制示例的建议答案Add

+scale\u x_离散（drop=FALSE）

不可能，因为数据中不存在M1到M3和M5。级别：M10 M11 M4 M6 M7 M8 M9请参见下面关于可复制示例的建议答案Add

+scale\u x_离散（drop=FALSE）

不可能，因为数据中不存在M1到M3和M5。级别：M10 M11 M4 M6 M7 M8 M9参见下面关于可复制示例的建议答案