R 什么是社区检测的成员资格？

我发现很难理解成员资格和模块化返回了什么，以及为什么要使用它

wc <- walktrap.community(karate)
modularity(wc)
membership(wc)
plot(wc, karate)

对于上面的代码，当我执行模块化时，我得到以下信息：

[1] 0.3532216

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我阅读了文档，但仍然有点困惑。

walktrap.community的结果是将图形划分为多个社区，这些社区的id从1到5。

membership

函数为图形中的每个节点提供一个社区ID向量。因此，在您的示例中，节点1属于社区1，节点3属于社区2

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将图划分为社区是基于优化所谓的模块化函数。当您调用

modularity

时，您将在优化过程完成后获得该函数的最终值。

modularity的高值

表示将图形很好地划分为清晰的社区，而低值表示相反。

相关帖子：谢谢，我们可以手动设置模块性吗？我不这么认为。模块性是将图形划分为社区后得到的一个度量。许多分区可能导致相同的模块化分数，因此您不知道选择哪个分区。

[1] 0.3532216