连接列表的值以在r中创建.csv文件

假设我有这个

DF

：

  Group.1     Abstract      Advisor
1 ANHEMBI     TRUE,FALSE    TRUE
2   BNDES     TRUE,FALSE    FALSE
3    CDTN     TRUE          TRUE
4    CPRM     TRUE          TRUE
5     EBM     TRUE          TRUE
6    ENAP     FALSE         TRUE,FALSE

当我尝试写入.csv文件时，它返回一个错误，因为一些观察结果是

列表

例如，我如何连接这些值，使其如下所示：

  Group.1     Abstract      Advisor
1 ANHEMBI     TRUE|FALSE    TRUE
2   BNDES     TRUE|FALSE    FALSE
3    CDTN     TRUE          TRUE
4    CPRM     TRUE          TRUE
5     EBM     TRUE          TRUE
6    ENAP     FALSE         TRUE|FALSE

我可以写.csv文件

我在其他数据中也使用了类似的技巧，但我只在一列中使用以下代码：

for(i in 1:length(df[,1])){
  if(is.list(df[i,9])){
    df[i,9]=paste(unlist(df[i,9]),collapse="|")
  }
}

我怎么能对所有的专栏都这么做？（我的DF超过20）

---

我还想知道这是否是将列表导出到数据帧的最佳方式，或者是否还有其他建议…

我们可以使用

dplyr

library(dplyr)
DF %>%
   mutate_at(2:3, funs(str_replace(., ",", "|")))

---

如果列为

列表

library(purrr)
DF %>%
   mutate_at(2:3, funs(map_chr(., ~ paste(.x, collapse="|"))))

---

Hi there“我已经尝试了列为列表的代码，我得到了以下错误消息：求值错误：找不到函数”map\u chr“@LuccaRamalho抱歉，它应该在

purrr

，更新的purrfect！非常感谢（）完成了！当你还在这里的时候：有没有关于如何操作列表的建议？这真的是最好的方法吗？在哪里可以找到这种材料？感谢you@LuccaRamalho

列表是存储它的好方法。否则，为了获得更大的灵活性，最好是
%%>%unest
（如果列的长度相同）来拥有一个长数据集。这是基于偏好。