R 通过行循环一个if语句
我对R相当陌生,所以我要问一个基本的问题 我有两个数据帧 数据帧1包含匹配对:R 通过行循环一个if语句,r,R,我对R相当陌生,所以我要问一个基本的问题 我有两个数据帧 数据帧1包含匹配对: Factor1 Factor2 A D B E C F 数据框2包含不同样本中不同因素的水平: Sample1 Sample2 A 10 0 B 10 0 C 0 0 D 0 10 E 0 10 F 0 0 我正在尝试循环第一个数据帧。对于数据帧1中的每一行,如果样本1中
Factor1 Factor2
A D
B E
C F
数据框2包含不同样本中不同因素的水平:
Sample1 Sample2
A 10 0
B 10 0
C 0 0
D 0 10
E 0 10
F 0 0
我正在尝试循环第一个数据帧。对于数据帧1中的每一行,如果样本1中的系数1的级别大于5,而样本2中的系数2的级别大于5,则在数据帧1的第三列中添加TRUE。否则添加FALSE。我希望我的问题足够清楚。谢谢
Factor1 Factor2 if_match
A D TRUE
B E TRUE
C F FALSE
假设两个数据集中的列数相同,使用
match
将“df2”的行名与“df1”的每一列的行名进行比较,得到行的索引,然后得到第二个数据集对应的列值,检查它是否大于或等于5,并将其减少为单个逻辑向量
df2$if_match <- Reduce(`|`, Map(function(x, y) y[match(row.names(df2),
x, nomatch = 0)] >=5 , df1, df2))
df2$if_match
#[1] TRUE TRUE FALSE
df2$if_match=5,df1,df2))
df2$if_匹配
#[1] 真假
假设两个数据集中的列数相同,使用match
将“df2”的行名与“df1”的每列行名进行比较,得到行的索引,然后得到第二个数据集对应的列值,检查它是否大于或等于5,并将其减少为单个逻辑向量
df2$if_match <- Reduce(`|`, Map(function(x, y) y[match(row.names(df2),
x, nomatch = 0)] >=5 , df1, df2))
df2$if_match
#[1] TRUE TRUE FALSE
df2$if_match=5,df1,df2))
df2$if_匹配
#[1] 真假
假设data.frame 2的row.names与data.frame 1中的因子相等,则可以使用row.names子集:
DF1$if_match <- DF2[as.character(DF1$Factor1),'Sample1'] > 5 &
DF2[as.character(DF1$Factor2),'Sample2'] > 5
> DF1
Factor1 Factor2 if_match
1 A D TRUE
2 B E TRUE
3 C F FALSE
复制示例数据的代码:
DF1 <- read.csv(text=
'Factor1,Factor2
A,D
B,E
C,F')
DF2 <- read.csv(text=
'Sample1,Sample2
A,10,0
B,10,0
C,0,0
D,0,10
E,0,10
F,0,0')
DF1假设data.frame 2的row.names与data.frame 1中的因子相等,则可以使用row.names子集:
DF1$if_match <- DF2[as.character(DF1$Factor1),'Sample1'] > 5 &
DF2[as.character(DF1$Factor2),'Sample2'] > 5
> DF1
Factor1 Factor2 if_match
1 A D TRUE
2 B E TRUE
3 C F FALSE
复制示例数据的代码:
DF1 <- read.csv(text=
'Factor1,Factor2
A,D
B,E
C,F')
DF2 <- read.csv(text=
'Sample1,Sample2
A,10,0
B,10,0
C,0,0
D,0,10
E,0,10
F,0,0')
到目前为止你试过什么了吗?A,B,C。。。在data.frame 2中,列或行的名称?到目前为止您尝试过什么吗?是a、B、C。。。在data.frame 2中,是列还是行.name?