r中具有变量名的for循环

我试图对一组变量重复一个复杂的语法。基本上， 使用如下数据集：

df <- data.frame( X=1:10, Y=6:15, Z=11:20)

使用类似以下的循环：

for (n in c("X", "Y", "Z")) {mean(df$n)}

然而，这种类似于Stata的编程在R中不起作用。它似乎是循环写入

df$“X”

而不是

df$X

。有简单的解决办法吗

---

更新：我没有计算平均值，而是有一个更复杂的函数，在这里我需要反复访问变量名。因此，我的问题不是关于计算方法，而是使用循环函数

您可以在处使用摘要和bind\u cols

在下面的代码中，我将

mean

应用于

X，Y

列和

max

列

Y，Z

。同样，您也可以对多组不同的列应用自己的函数

库（dplyr）
df%>%
总结（变量（X，Y），funs（平均值=平均值））%>%
绑定列（df%>%
总结（变量（Y，Z），funs（Max=Max）））

给

  X_Mean Y_Mean Y_Max Z_Max
1    5.5   10.5    15    20

样本数据：

df <- structure(list(X = 1:10, Y = 6:15, Z = 11:20), .Names = c("X", 
"Y", "Z"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

df这就是工作

for(n in c("X", "Y", "Z")) {mean(df[, n])}

要查看输出，请在
print（）
中换行
mean
：

我仍然支持@Prem的解决方案，但是我不知道你到底在做什么…
那么
sapply（df，mean）
呢？谢谢，dplyr是计算统计的一个很好的提示。然而，我的问题是for循环（见更新）。谢谢！！！这种访问数据列的替代方法解决了我的问题。
for(n in c("X", "Y", "Z")) {mean(df[, n])}

# [1] 5.5
# [1] 10.5
# [1] 15.5