在R中筛选timedate列

我是R的初学者，在R中有一个timedate列。 我有一个数据，它有多个列，其中一列有日期和时间

Originaltime               magnitude     depth
2017-01-10T16:42:23.247Z   4.6            18.8
1963-09-02T23:16:55.510Z   3.767          12
1963-08-29T16:46:25.520Z   3.727          12

我想使用originaltime列筛选数据，但仅使用year作为筛选条件

我试过：

b <- year(historiceventstbl$origintime)
head(b)
#[1] 2017 2017 2017 2017 2017 2017

我不确定，从这里怎么走

我们可以使用dplyr的过滤器

或者使用基R的子集

或者只使用基本R

操作时间时最好使用日期时间函数，因此

subset(df1, format(as.POSIXct(Originaltime, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS"), "%Y") == 1963)
#             Originaltime magnitude depth
#2 1963-09-02T23:16:55.510Z     3.767    12
#3 1963-08-29T16:46:25.520Z     3.727    12

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您也可以仅使用base R对数据执行此操作：

历史事件TBL[年度历史事件TBL$origintime==2017，]？

subset(df1, year(Originaltime)==1963)

subset(df1, sub("^(.{4}).*", "\\1", Originaltime)==1963)
#              Originaltime magnitude depth
#2 1963-09-02T23:16:55.510Z     3.767    12
#3 1963-08-29T16:46:25.520Z     3.727    12

subset(df1, format(as.POSIXct(Originaltime, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS"), "%Y") == 1963)
#             Originaltime magnitude depth
#2 1963-09-02T23:16:55.510Z     3.767    12
#3 1963-08-29T16:46:25.520Z     3.727    12

df[substring(as.character(df$Originaltime), 1, 4) == 2017,]
#              Originaltime magnitude depth
#1 2017-01-10T16:42:23.247Z       4.6  18.8