如何在R中将分类数据重新编码为字符串值

我想将我的分类值重新编码为字符串，但我得到了一个错误。 我已尝试使用以下代码：

A$V2 <- revalue(A$V1, c("1"="Want Know", "2"="Need Help")

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A$V2请参见下面的代码，该代码使用
plyr
软件包的
revalue
功能将数字因子重新编码为字符向量：

library(plyr)

foo <- factor(c(1, 2, 1, 2))
foo
# [1] 1 2 1 2
# Levels: 1 2
bar <- c("Want Know", "Need Help")
names(bar) <- 1:2
res <- as.character(revalue(foo, replace = bar))
res             
# [1] "Want Know" "Need Help" "Want Know" "Need Help"

库（plyr）
foo
A$V2我已经将其转换为因子，但现在我得到了类似的错误。mapvalues中的错误（x，from=names（replace），to=replace，warn\u missing=warn\u missing）：
from
和
to
向量的长度不同。如果您发布正在处理的部分数据，我们可以帮助您。在R-Console中键入
dput（head（YOURDATA））
，将结果复制到此处！尝试使用
dplyr:：recode
而不是
plyr:：revalue
。假设（从您得到的错误）您有一个数值向量
V1
a$V2