以R为单位的绘图范围？_R_Plot_Limit_Subset

以R为单位的绘图范围？

r plot

以R为单位的绘图范围？,r,plot,limit,subset,R,Plot,Limit,Subset,我有以下数据集： x = c(4, 5, 10, 30, 50, 51) y = sqrt(x) 我想在5-50的x范围内绘制数据 plot(x,y, xlim=c(5, 50)) abline(v=c(5,50), col="red") 但该范围之外的数据点仍然可见。有没有一种简单的方法可以告诉plot（）按字面上的意思设置限制。到目前为止，我提出了两个想法：删除绘图的边距（我实际上喜欢边距，但不喜欢变得可见的数据）在绘制变量之前从变量中排除数据（根据我的经验，这总是很枯燥-在da

我有以下数据集：

x = c(4, 5, 10, 30, 50, 51)
y = sqrt(x)

我想在5-50的x范围内绘制数据

plot(x,y, xlim=c(5, 50))
abline(v=c(5,50), col="red")

但该范围之外的数据点仍然可见。有没有一种简单的方法可以告诉

plot（）

按字面上的意思设置限制。到目前为止，我提出了两个想法：

删除绘图的边距（我实际上喜欢边距，但不喜欢变得可见的数据）

在绘制变量之前从变量中排除数据（根据我的经验，这总是很枯燥-在data.frame中组织数据时，subset（）可能会起作用）

默认情况下，R会在尝试查找好的标签断开（例如

2,4,6

或

5,10,15

等）之前稍微扩展轴的范围（4%）。您可以使用

par

参数

xaxs=“i”

-代表

内部

，将其作为绘图调用中的一个

…

参数传递：

plot(x,y, xlim=c(5, 50) , xaxs = "i" )

par

帮助页面中的一些信息可能有用：

xaxs
用于x轴的轴间隔计算的样式。可能的值为“r”、“i”、“e”、“s”、“d”。
样式通常由数据范围或xlim（如果给定）控制

样式“r”（常规）首先在每一端将数据范围扩展4%，然后找到一个具有适合扩展范围的漂亮标签的轴
样式“i”（内部）只是找到一个轴，该轴具有适合原始数据范围的漂亮标签