使用dplyr更改包含冒号（“：”）的字符名

我有一个包含以下国家名称的数据集：

 - en:france
 - en:united-kingdom
 - en:spain

我想将名称更改为：

 - France
 - United_Kingdom
 - Spain

但是如果我将

select

函数与

dplyr

一起使用，则会出现以下错误：

“eval（expr、envir、enclose）中出错：找不到对象'en'

这是我到目前为止编写的代码（使用来自的数据帧）：

国家/地区%
tbl_df（）%>%
分组依据（国家/地区标签）%>%
汇总（计数=n（））%>%
过滤器（！grepl（“，”，国家/地区标记））%>%
选择（法国=欧洲：法国）%>%
排列（描述（计数））

---

有人能告诉我如何更改包含冒号的对象的名称吗

选择

仅选择列。如果列名有冒号，您可能需要使用

select\uu

并引用列名：

select（“en:france”）

如果您需要案例，您必须使用

过滤器

——但是请注意，比较需要

=

，而不是sinlge

=

（如上面的select调用中所示）：

过滤器（法国==“en:France”）

---

如果需要重命名列，请使用

colnames（dat）[which（colnames（dat）=“en:france”）]或者
make.names（sub（“en:”，”，c（“en:france”，“en:united kingdom”，“en:spain”）
？另外，错误说明
en:france
应该在引号中：
“en:france”
为什么不使用现有的
foodfacts$countries\u en
列？
dat$x[其中（dat$x==“en:france”）]
countries <- foodfacts %>%
         tbl_df() %>%
         group_by(countries_tags) %>%
         summarise(count = n()) %>%
         filter(!grepl(",", countries_tags)) %>%
         select(France = en:france) %>%
         arrange(desc(count))