回归误差的置信区间R,
有人能解释一下我做错了什么吗。我想 找到变量的平均响应的置信区间 “list1.”R有一个使用“忠实”数据集的在线示例 很好。然而,每当我试图找到信心/预测时 间隔,我总是收到此错误消息。我已经做了5年了 几个小时,尝试了无数不同的事情,什么都不管用回归误差的置信区间R,,r,prediction,R,Prediction,有人能解释一下我做错了什么吗。我想 找到变量的平均响应的置信区间 “list1.”R有一个使用“忠实”数据集的在线示例 很好。然而,每当我试图找到信心/预测时 间隔,我总是收到此错误消息。我已经做了5年了 几个小时,尝试了无数不同的事情,什么都不管用 > list1 <- c(1,2,3,4,5) #first data set > list2 <- c(2,4,5,6,7) # second data set &g
> list1 <- c(1,2,3,4,5) #first data set
> list2 <- c(2,4,5,6,7) # second data set
> frame <- data.frame(list1,list2) # made a data.frame object
> reg <- lm(list1~list2,data=frame) # regression
> newD = data.frame(list1 = 2.3) #new data input for confidence/prediction interval estimation
> predict(reg,newdata=newD,interval="confidence")
fit lwr upr
1 0.7297297 -0.08625234 1.545712
2 2.3513514 1.88024388 2.822459
3 3.1621622 2.73210185 3.592222
4 3.9729730 3.45214407 4.493802
5 4.7837838 4.09033237 5.477235
Warning message:
'newdata' had 1 row but variables found have 5 rows #Why does this keep happening??
>list1 list2 frame reg newD=data.frame(list1=2.3)#用于置信度/预测区间估计的新数据输入
>预测(reg,newdata=newD,interval=“confidence”)
安装lwr upr
1 0.7297297 -0.08625234 1.545712
2 2.3513514 1.88024388 2.822459
3 3.1621622 2.73210185 3.592222
4 3.9729730 3.45214407 4.493802
5 4.7837838 4.09033237 5.477235
警告信息:
“newdata”有1行,但找到的变量有5行#为什么这种情况一直发生??
问题在于,您试图传入一个新的独立变量进行预测,但该预测值的名称与初始模型中的因变量相匹配。回归中的公式语法是y~x
。使用predict()
函数时,可以传递新的独立(x)变量。有关更多详细信息,请参阅?predict
的详细信息部分
然而,这似乎是可行的:
newD2 = data.frame(list2 = 2.3) #note the name is list2 and not list1
predict(reg, newdata = newD2, interval = "confidence")
---
fit lwr upr
1 0.972973 0.2194464 1.7265