R应用并保留带有性别数据包的所有行

我正在寻找一种将性别函数应用于姓名列表的好方法（我从XML中提取），但我希望保留所有行，以便连接到其他数据。有什么好的方法来解决这个问题的建议吗

目前，我正在从示例脚本中删除一行名称“Hjuk”

当性别功能失效时，我想将该性别识别为“未知”或NA。我的完整数据集相当大，大约运行11000行。谢谢你的建议

以下是一个例子：

require(gender)

df0 <- data.frame(c("Sara","Tiffany","Tyler","Rajdeep","Josee","Hjuk"), stringsAsFactors = FALSE)
colnames(df0) <- "v1"
df1 <- apply(df0, 1, function(x) gender(x))
df2 <- do.call(rbind, lapply(df1, data.frame, stringsAsFactors=FALSE))
df2

name proportion_male proportion_female gender year_min year_max
1    Sara          0.0029            0.9971 female     1932     2012
2 Tiffany          0.0034            0.9966 female     1932     2012
3   Tyler          0.9714            0.0286   male     1932     2012
4 Rajdeep          0.7786            0.2214   male     1932     2012
5   Josee          0.0000            1.0000 female     1932     2012

require（性别）
df0您可以使用

df1 <- merge(df0,gender(df0$v1),by.x="v1",by.y="name",all.x=TRUE)

df1如果看不到函数，很难提供帮助。在函数本身中是否有“未知”选项？它似乎没有内置该功能。我想知道我是否可以返回NA，或者用一个键连接到原始数据集。我可能只是需要更多的咖啡…我不喜欢重复的名字。我假设我可以在数据帧中添加一个唯一的ID，然后运行merge<代码>df0或尝试
df1