在R中聚合类别

嗨，我是R的新手，我正在尝试汇总一个列表并计算总数，但不知道如何做

myList =c("A", "B", "A", "A", "B")

我可以创建一个函数，在列表中循环，并对每个类别进行分组和计数。但我相信一定有一种更简单的方法来分组，这样我就可以得到每个类别的类别和编号。也就是说A是3，B是2

我尝试使用下面的函数，但我认为我没有正确的语法

aggr <-aggregate(myList, count)

aggr我猜您只是在查找
表
，而不是实际的
聚合
：

myList =c("A", "B", "A", "A", "B")
table(myList)
# myList
# A B 
# 3 2

tapply
在这里也很方便：

tapply(myList, myList, length)
# A B 
# 3 2

而且，我想你可以用以下方式“欺骗”
aggregate
：

aggregate(ind ~ myList, data.frame(myList, ind = 1), length)
#   myList ind
# 1      A   3
# 2      B   2


如果您想了解原因，
aggregate
通常将
data.frame
作为其输入，并指定一个或多个列由一个或多个其他列（或工作区中与行数相同长度的向量）进行聚合分组

在上面的示例中，我将向量转换为
data.frame
，添加了一个虚拟列，其中所有值都是“1”。然后，我使用公式
ind~myList
（其中
~
有点像“按分组”），并将聚合函数设置为
长度
（基本R中没有
计数
，尽管该函数可以在不同的包中找到）.
我猜您只是在查找
表
，而不是实际的
聚合
：

myList =c("A", "B", "A", "A", "B")
table(myList)
# myList
# A B 
# 3 2

tapply
在这里也很方便：

tapply(myList, myList, length)
# A B 
# 3 2

而且，我想你可以用以下方式“欺骗”
aggregate
：

aggregate(ind ~ myList, data.frame(myList, ind = 1), length)
#   myList ind
# 1      A   3
# 2      B   2


如果您想了解原因，
aggregate
通常将
data.frame
作为其输入，并指定一个或多个列由一个或多个其他列（或工作区中与行数相同长度的向量）进行聚合分组

在上面的示例中，我将向量转换为
data.frame
，添加了一个虚拟列，其中所有值都是“1”。然后，我使用公式
ind~myList
（其中
~
有点像“按分组”），并将聚合函数设置为
长度
（基本R中没有
计数
，尽管该函数可以在不同的包中找到）.
我猜您只是在查找
表
，而不是实际的
聚合
：

myList =c("A", "B", "A", "A", "B")
table(myList)
# myList
# A B 
# 3 2

tapply
在这里也很方便：

tapply(myList, myList, length)
# A B 
# 3 2

而且，我想你可以用以下方式“欺骗”
aggregate
：

aggregate(ind ~ myList, data.frame(myList, ind = 1), length)
#   myList ind
# 1      A   3
# 2      B   2


如果您想了解原因，
aggregate
通常将
data.frame
作为其输入，并指定一个或多个列由一个或多个其他列（或工作区中与行数相同长度的向量）进行聚合分组

在上面的示例中，我将向量转换为
data.frame
，添加了一个虚拟列，其中所有值都是“1”。然后，我使用公式
ind~myList
（其中
~
有点像“按分组”），并将聚合函数设置为
长度
（基本R中没有
计数
，尽管该函数可以在不同的包中找到）.
我猜您只是在查找
表
，而不是实际的
聚合
：

myList =c("A", "B", "A", "A", "B")
table(myList)
# myList
# A B 
# 3 2

tapply
在这里也很方便：

tapply(myList, myList, length)
# A B 
# 3 2

而且，我想你可以用以下方式“欺骗”
aggregate
：

aggregate(ind ~ myList, data.frame(myList, ind = 1), length)
#   myList ind
# 1      A   3
# 2      B   2


如果您想了解原因，
aggregate
通常将
data.frame
作为其输入，并指定一个或多个列由一个或多个其他列（或工作区中与行数相同长度的向量）进行聚合分组

在上面的示例中，我将向量转换为
data.frame
，添加了一个虚拟列，其中所有值都是“1”。然后我使用了公式
ind~myList
（其中
~
有点像“按分组”），并将聚合函数设置为
长度
（base R中没有
计数
，尽管该函数可以在不同的包中找到）。
非常感谢！这真的很有帮助谢谢你！这真的很有帮助谢谢你！这真的很有帮助谢谢你！这真的很有帮助