在R NSE中使用带空参数的quos

我正在尝试找出如何在我的

tidyverse

工作流中的NSE函数中使用可选参数。这是一个小玩具的功能，我想能够建立在。我希望能够对分组数据帧进行操作；在本例中，我想收集df，不包括df分组所依据的任何列（通过

组（df）

）成功获取这些列）以及通过

…

进入的任何其他可选列

quos

有一个参数

。忽略\u empty

，但我不确定如何准确地使用它。我可能误解了

.ignore\u empty

的作用

我知道我可以通过检查缺少的参数来启动函数，然后设置两组不同的管道操作来确定是否有额外的参数，但我更喜欢将其保存在单个管道流中

数据和玩具功能：

库（tidyverse）
df%
总目（）
#>#tibble:6 x 4
#>#组别：城镇[4]
#>城镇区域变量值
#>                   
#>1东港湾内环亚洲1123
#>2 Hamden内圈亚洲3285
#>3纽黑文纽黑文亚洲6042
#>4西港湾内环亚洲2214
#>5东港内环黑色693
#>6 Hamden内圈黑色13209

使用分组df，但未进入

…

：

df%>%
选择（-region）%>%
组别(城市)%>%
测试点（）
#>-x中出错：一元运算符的参数无效

由（v0.2.0）于2018年5月10日创建

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提前谢谢

我认为问题在于你试图否定一个空向量。如果您确定始终至少有一个分组或聚集变量，那么您可以这样做

test_dots <- function(df, ...) {
  grouping_vars <- groups(df)
  gather_vars <- quos(...)
  vars <- quos(c(!!!grouping_vars), c(!!!gather_vars))

  df %>%
    gather(key = variable, value = value, -c(!!!vars))
}

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test\u dots非常好，谢谢！我想我是在假设
.ignore\u empty
被翻译成比它更强大的东西