R 多列离散化函数

我有以下内容：

有了它，我想使用

apriori

函数来查找关联规则。但是，我得到了一个错误：

asMethod（对象）中出错： 第2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12列不符合逻辑或不是因子。首先将列离散化

我以前已经遇到过这个错误，我所做的是：

dataframe$columnX <- discretize(df$columnX) 

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dataframe$columnX我找到了答案，谢谢大家的帮助。要选择并离散多个列，请执行以下操作：

for (i in 2:12){df[,i]<-discretize(df[,i])}

对于（2:12中的i）{df[，i]将
数据帧否，我得到以下错误：*总结中的错误。因子（c（1L，2L，3L，4L，5L，6L，7L，8L，9L，10L，11L，：“min”对因子没有意义*我不确定，但可能是因为第一列不是数字列。@WarnerI将第一列作为索引，我不确定它会如何影响apriori函数。在我使用apriori函数之前，它似乎不会崩溃。它会向我发送following错误：asMethod（object）中的错误：矩阵不是逻辑矩阵或数字0-1矩阵！@WarnerI不知道
dataframe[，2:12]为什么不
dataframe[，2:12]我试过这么做，但当我使用apriori时，它仍然说它们不是离散的！asMethod（object）：column（s）中的错误2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12不符合逻辑，也不是一个因素。先将列离散化。这是我后来得到的错误。@Aichao如果你发现它工作正常，我可以很高兴地记下我的答案。正如你所说，它需要的远不止你的函数！@aichaoHey，如果它对你有效，那么它就有效！我只是好奇，因为我知道你这两者在功能上应该是等效的。