R ggplot2绘制两个子集

我有一个CSV数据集，如下所示：

GPU_Config,Job_Num,Stack_Num,Seconds
02_13,2,16double,1106
02_13,4,16double,906.25
02_13,6,16double,914.75
02_13,8,16double,982.5
02_13,10,16double,1013.25
02_13,12,16double,1067.5
02_13,16,16double,1026.25
0_1_2_3,4,16double,959.75
0_1_2_3,8,16double,847.5
0_1_2_3,12,16double,976.5
0_1_2_3,16,16double,972.75

我想绘制两个

geom\u smooth（）

，每个都使用一个单独的

GPU配置类型
，
02\u 13
和
0\u 1\u 2\u 3
。我可以在
ggplot（）
参数中使用
R
的子集方法，如下所示：

ggplot(subset(test, GPU_Config %in% c("02_13", "0_1_2_3")), aes(y = Seconds, x = Job_Num, color = GPU_Config)) + geom_smooth() + geom_point()

但是，这会产生如下图形：

ggplot(subset(test, GPU_Config %in% c("02_13", "0_1_2_3")), aes(y = Seconds, x = Job_Num, color = GPU_Config)) + geom_smooth() + geom_point()


我希望将这两个平滑器分开，以便能够为每个数据子集单独操作每个平滑器（
gpu type
）。但是，下面类似的内容不起作用：

ggplot(test, aes(y = Seconds, x = Job_Num)) + geom_smooth(subset(test, GPU_Config %in% c("02_13"))) + geom_smooth(subset(test, GPU_Config %in% c("0_1_2_3"))) + geom_point()

并导致此错误：

Error: Mapping must be created by `aes()` or `aes_()`

谁能帮我把这件事做完吗？注：无论如何，我都不是R专家。
如果您还将
填充颜色分层，则此功能有效：

ggplot(subset(test, GPU_Config %in% c("02_13", "0_1_2_3"))) +
    aes(y = Seconds, x = Job_Num, color = GPU_Config, fill = GPU_Config) +
    geom_smooth() +
    geom_point()

但是，在所有情况下，您的
02_13
配置都会遇到本地安装问题-即使在原始版本中，您的代码也会发出相应的警告。要解决此问题，需要使用不同的平滑方法，例如：

ggplot(subset(test, GPU_Config %in% c("02_13", "0_1_2_3"))) +
    aes(y = Seconds, x = Job_Num, color = GPU_Config, fill = GPU_Config) +
    geom_smooth(method = lm) +
    geom_point()

这将通过
GPU\u Config
分离置信区间，如果您绘制
ggplot（test[8:11]，aes（y=Seconds，x=Job\u Num））+geom\u smooth（）
，您将看到ggplot实际上无法为您的第二部分数据获取geom\u smooth（）。这些数据只是，与默认平滑方法不兼容？您通常需要在geoms中特别写出
数据
参数，因为
数据
不是
ggplot
中的第一个参数。尝试
geom_smooth（数据=子集（…等…）
。错误是因为
geom_smooth
中的第一个参数是
mapping
，但您给出了一个数据集。当我绘制您编写的图形时，我得到的图形与我的图形相同，只是填充了不同的颜色。（全部为浅蓝色，而不是全部为灰色）。你介意告诉我我的代码到底出了什么问题吗（警告和所有这些/为什么使用不同的平滑方法）？在任何情况下，是否还有一种方法可以让我编写此代码，以便我可以单独编辑每种GPU类型的平滑？（同样不是专家）@antong就像我说的，你不能对你的数据使用黄土平滑-这就是警告告诉你的，这就是为什么你的
02_13
配置缺少平滑的置信区间。不同的平滑方法（例如，
method=lm
）会消除此错误，但显然会导致根本不同的绘图。@antong您不应该对同一绘图中的数据子集使用不同的平滑方法，这是误导性的（因此ggplot2无法轻松做到）。当然不，我不会使用两种不同的平滑方法，我只是希望将这两种GPU配置分开，因为它们的填充可以有不同的颜色，这样就可以区分这两种配置，但仍然对每个配置使用相同的平滑方法。你是说，如果我尝试使用不同的平滑方法（对所有数据），两个配置将在填充中“分离”，错误将消失？