R 为什么内部调用中的lappy与内部调用中的变量赋值不同？

考虑：

notBroken<-within(mtcars, {
  gear<-as.factor(gear)
  cyl<-as.factor(cyl)})
str(notBroken)

显示

气缸

和

档位

已成为所需的因素。然而，这：

broken<-within(mtcars,lapply(list(gear,cyl),as.factor))
str(broken)

为什么?

---

我怀疑这可能与

与（mtcars，gear）

如何显示

中的
将
gear
视为
mtcars$gear
而不是
mtcars[“gear”]
有关，但这不是一个完整的答案。我试图以这种方式做的事情可能吗？
这是因为
lappy（）
没有将输出分配给
损坏的
齿轮
和
气缸
（例如，
损坏的
）的变量

broken<-within(mtcars,lapply(list(gear,cyl),as.factor))
str(broken)

> str(broken)
'data.frame':   32 obs. of  11 variables:
 $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
 $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
 $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
 $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
 $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
 $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
 $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
 $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
 $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
 $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

broken<-within(mtcars, gear <- unlist(lapply(list(gear), as.factor)))
str(broken)
'data.frame':   32 obs. of  11 variables:
 $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
 $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
 $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
 $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
 $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
 $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
 $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
 $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
 $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ gear: Factor w/ 3 levels "3","4","5": 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 ...
 $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

x <- with(mtcars, lapply(list(gear, cyl), as.factor))
str(x)
List of 2
 $ : Factor w/ 3 levels "3","4","5": 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 ...
 $ : Factor w/ 3 levels "4","6","8": 2 2 1 2 3 2 3 1 1 2 ...