在dplyr中，如何根据数据帧中是否存在某个列来选择和筛选不同的列？

我需要从数据帧中提取一些行和列：

图书馆弹琴

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foo这避免了一些重复，但它是否更优雅或可读性有待商榷

图书馆弹琴 计算流行曲线数据1 SVN斯洛文尼亚282 141 计算流行曲线数据，SVN >一个tibble:1 x 3 >iso3c国家认证 > >1 SVN斯洛文尼亚141

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由v0.3.0于2020年7月11日创建，这避免了一些重复，但是否更优雅或可读性仍有争议

图书馆弹琴 计算流行曲线数据1 SVN斯洛文尼亚282 141 计算流行曲线数据，SVN >一个tibble:1 x 3 >iso3c国家认证 > >1 SVN斯洛文尼亚141

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由v0.3.0于2020年7月11日创建。在tidyverse选择函数中，在可能的列名之间动态选择的惯用方法是使用tidyselect:：任意_：

导致

打印结果A TIBLE:1 x 3 >iso3c国家认证 > >1 SVN斯洛文尼亚141 打印结果：1 x 4 >id已确认管理区域测试 > >1 SVN 141斯洛文尼亚282

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在tidyverse选择函数中，在可能的列名之间动态选择的惯用方法是使用tidyselect:：any_of：

导致

打印结果A TIBLE:1 x 3 >iso3c国家认证 > >1 SVN斯洛文尼亚141 打印结果：1 x 4 >id已确认管理区域测试 > >1 SVN 141斯洛文尼亚282 我们也可以在匹配项中使用filter_

-测试

compute_epidemic_curve_data(foo, "SVN")
# A tibble: 1 x 3
#  iso3c country  confirmed
#  <chr> <chr>        <dbl>
#1 SVN   Slovenia       141


compute_epidemic_curve_data(bar, "SVN")
# A tibble: 1 x 4
#  id    admin_region confirmed tests
#  <chr> <chr>            <dbl> <dbl>
#1 SVN   Slovenia           141   282

我们也可以在匹配项中使用filter_

-测试

compute_epidemic_curve_data(foo, "SVN")
# A tibble: 1 x 3
#  iso3c country  confirmed
#  <chr> <chr>        <dbl>
#1 SVN   Slovenia       141


compute_epidemic_curve_data(bar, "SVN")
# A tibble: 1 x 4
#  id    admin_region confirmed tests
#  <chr> <chr>            <dbl> <dbl>
#1 SVN   Slovenia           141   282

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您的if语句是否应该排除选择“tests”的选项？@Peter good catch-是的，它应该。我会解决这个问题。你的if语句是否应该排除选择“tests”的选项？@petergood-catch-是的，它应该。我来解决这个问题。

compute_epidemic_curve_data(foo, "SVN")
# A tibble: 1 x 3
#  iso3c country  confirmed
#  <chr> <chr>        <dbl>
#1 SVN   Slovenia       141


compute_epidemic_curve_data(bar, "SVN")
# A tibble: 1 x 4
#  id    admin_region confirmed tests
#  <chr> <chr>            <dbl> <dbl>
#1 SVN   Slovenia           141   282