R 反向过滤器/子集数据帧

我的数据看起来像：

print(dat)
i1  i2  node_id
 4   4        8
 4   5        8
 3   2        9
 5   1        8

使用dplyr的

过滤器

或

子集

（最好是过滤器），我想对数据进行反向过滤，以便得到以下结果：

 print(dat)
 i1  i2  node_id
 4   4        8
 4   5        8
 5   1        8

我之所以说反向过滤，是因为它不是过滤或子设置，比如：

dat<-filter(dat,node_id==8)
dat<-subset(dat,node_id==8)

DAT对
，=
我知道这不是特别要求的，但是在对案例进行反向过滤的情况下，=

条件，如果您想要所有的

节点id<9

都可以使用

dat%过滤器（！node\u id>=9）

这和

dat%过滤器（节点id<9）

subset（）

具有多个条件 这与OP没有直接关系，但可以帮助其他人处理具有多个条件的

subset（）

假设您有一个数据帧

dat

，并且您有一个名为

a.df

的

dat

子集。您想要获得

B.df

，它从

dat

中排除

A.df

正在使用

要反转条件组合，请执行以下操作：

A.df <- subset(dat, Col1 %in% criteria | Col2 %in% criteria | Col3 %in% criteria)

第一行是获取
dat
（默认为
1,2,3，…
）的每一行的名称，并将它们附加到一个新列。
尝试
过滤器（dat，node_id！=9）
啊，是的，非常感谢！非常感谢，我会用这个。
A.df <- subset(dat, Col1 %in% criteria | Col2 %in% criteria | Col3 %in% criteria)

B.df <- subset(dat, !(Col1 %in% criteria | Col2 %in% criteria | Col3 %in% criteria))

dat$ID <- rownames(dat)
B.df <- subset(dat, !(ID %in% rownames(A.df)))