我的R for循环有什么问题？矩阵存取简化为向量存取

第一次使用R时，我试图用向量（wolo[[9]]）填充零矩阵（mm）的每一行，该向量在循环的每次迭代中都会发生变化，因为它是我的数据帧的函数

for (i in 1:length(foo.squared)) { 
     wolo <- tegarch(googler, skew = FALSE, asym = FALSE)   
     mm[i,]<- wolo[[9]]
     googler <- googler[-(2659-i),]     
} 

for（1中的i:length（foo.squared））{
wolo我猜
googler
只有一列，因此您可以尝试用以下内容替换循环中的最后一行：

googler <- googler[-(2659-i), , drop=F]

googler
length（foo.squared）
和
nrow（googler）
的值是什么？发生错误的
i
的值是什么？ncol（googler）
的值是什么？如果它是1，那么data.frame（matrix？）在第一个循环“turn”后被转换为向量因此出现了错误dimension@user48259，我对此表示怀疑，因为您没有将任何内容分配回Google，所以，除非您在函数
tegarch
中执行全局分配，否则我会投票支持我在之前的评论中提到的“只有一列问题”。在这种情况下，只需将您的行替换为
googler what is
ncol（googler）
在运行循环之前？@user48259.如果你不告诉
R
保持你的单列对象与
drop=F
保持原样（这意味着“不要删除维度”或“即使可以也不要简化我的对象”），那么
R
简化为一个向量，它既没有
行，也没有
列
（因此是
NULL
）但只有
长度
。再次感谢，转换的原因是什么，何时发生？@user48259。欢迎您，正如我在上一篇评论中所说，如果没有其他说明，
R
出于效率考虑，倾向于简化对象（向量比矩阵简单）。
googler <- googler[-(2659-i), , drop=F]