R中的自定义属性传播

我刚刚开始学习R，对属性传播很好奇

我想用自定义值对向量进行注释（我假设属性是正确的方法？），这一点我可以相当容易地做到。（如果这是一个X-Y问题，请给出背景）

当我开始操作这些向量时，问题就开始了——我希望这些自定义注释能够传播，或者至少有一套定义良好的注释传播/丢失规则

我在这方面做了一些研究，其中包括特别针对子集函数的研究，但我想对其进行进一步的概括：

不传播值的函数的完整列表是什么

我怎么才能知道呢

有没有更好的方法来完成我正在做的事情

目标是应用这些注释，对数据调用任意（尽可能多的）R函数，并确保属性得到维护。数据帧在这里也特别重要

---

谢谢

我认为您需要采用将“自定义值”设置为数据列的做法，而不是使用属性。将这称为X-Y问题并不特别具体，但它暗示了这样一个概念，即您有位置数字数据，并且希望按行注册字符数据。这正是数据帧的设计目的

---

仅围绕向量包装

c（）

就足以剥离其属性，因此类和属性相当脆弱。数据帧是一个列表，因此此建议实际上与flodel的建议并不相反。

即使是简单的添加也会破坏属性。在下一个示例中，仅保留

y

的属性：

x <- 1:5
attr(x, "foo") <- letters[1:3]

y <- 6:10
attr(x, "foo") <- letters[4:6]

x + y
## [1]  7  9 11 13 15
## attr(,"foo")
## [1] "d" "e" "f"

---

然后你可以重载任何函数（现在是S3方法）来处理你的新类。

关于3（可能），你可以使用一个列表：

list（object=…，attr1=…，attr2=…）

。谢谢，是的，在使用了这里的信息和我自己的实验之后，我决定使用一个数据框（具体为data.table）。很抱歉，我不能更新Voteso我告诉过你为什么会有问题，你基本上按照我的建议将值放在更持久的数据结构中，而不是存储在属性中，但是你“不能更新投票”。哦，好吧。我并不需要这些要点。抱歉——正如我在其他评论中所说，我没有足够的代表。确实是你的评论让我更好地研究了基本事实并获得了更好的理解，谢谢你谢谢你的回答——最后我决定使用data.table。然而，我将在另一个问题中进一步探讨一些问题。谢谢（对不起，我不能投票，没有足够的代表）

model <- lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species, iris)
unclass(model)