使用聚集函数tidyverse后，无法使用mutate创建新变量。_R_Dplyr_Tidyr_Tidyverse

使用聚集函数tidyverse后，无法使用mutate创建新变量。

使用聚集函数tidyverse后，无法使用mutate创建新变量。,r,dplyr,tidyr,tidyverse,R,Dplyr,Tidyr,Tidyverse,大家好，这是我面临的麻烦我有一个数据帧，它是在一个错误的格式就这样。 id | 1/3/2017 | 1/4/2017| a | 4 | 4| b | 5 | 5| c | 6 | 6| d | 7 | 7| 显然，我想要这样整洁的格式，还有一个00:00:00小时的附加列 id |日期|小时|数据| a | 2017年1月3日| 00:00:00 | 4| 2017年1月3日b:00:00 | 5| 2017年1月3日c | 00:00:00 | 6| 2017年3月1日00:00:

大家好，这是我面临的麻烦

我有一个数据帧，它是在一个错误的格式

就这样。


id | 1/3/2017 | 1/4/2017|
a | 4 | 4|
b | 5 | 5|
c | 6 | 6|
d | 7 | 7|

显然，我想要这样整洁的格式，还有一个00:00:00小时的附加列


id |日期|小时|数据|
a | 2017年1月3日| 00:00:00 | 4|
2017年1月3日b:00:00 | 5|
2017年1月3日c | 00:00:00 | 6|
2017年3月1日00:00:00 | 7|
a | 1/4/2017 | 00:00:00 | 4|
2017年4月1日b:00:00 | 5|
2017年4月1日c | 00:00:00 | 6|
2017年3月1日00:00:00 | 7 |

执行此操作的代码如下所示

数据%
收集（日期、数据，“2017年1月3日”：“2017年1月4日”）

数据%
变异（小时=重复（“00:00:00”，ncol（数据）））

这使得我的代码比我想要的要长，但是，我喜欢使用的函数不起作用

数据%
收集（日期、数据，“2017年1月3日”：“2017年1月4日”）%>%
变异（小时=代表（“00:00:00”），ncol（数据）

我得到的错误消息如下

mutate_impl（.data，dots）中的错误：
列

hora

的长度必须为30140（行数）或1，而不是220

我会感谢您的帮助，因为我是R的新手，不知道为什么会发生这种情况，我的直觉是，当我使用

%>%%

magrittr管道操作符指定执行操作的环境时，出现了一些问题，但不知道如何指定正确的环境

很抱歉我写得不好，但我的母语是西班牙语，而且我的外语学习有点慢

干杯。谢谢大家。

要实现您的目标，您可以使用：

data <- data %>% 
  gather(date, data, 2:3) %>% 
  mutate(hour = "00:00:00")

因此，您实际上不需要重复它。但在某些情况下，您必须提供与数据长度相同的向量。在您的示例中，您试图通过提供

ncol（data）

来实现这一点，问题是您不清楚要调用什么

data

在您的示例中：

ncol(data)
[1] 3

好的，这既不是长度1，也不是数据的长度（在

收集

之后）。一种解决方案是通过更改为

nrow

来提供数据的行数，但如果您更改为

nrow（data），请小心

您将获得原始数据的长度，而不是上一步的数据。要使用在

收集

步骤后获得的数据，请使用

nrow（.）

，此处点是上一步结果的占位符

因此，这也应该起作用：

data %>% 
  gather(date, data, 2:3) %>%
  mutate(hour = rep("00:00:00", nrow(.)))

我希望这能澄清您原始代码的问题并解决您的问题

Buena suerte！