R 条件语句；创建新的二进制变量

我有一对二进制变量（1和0），我的教授希望我创建一个新的二进制变量，如果前面的两个变量都有值1（即x，y=1），则取值1，否则取值0

我在R怎么做

谢谢！

---

JMC有一个示例，其中包含一些示例数据：

set.seed(1)
A <- sample(0:1, 10, replace = TRUE)
B <- sample(0:1, 10, replace = TRUE)
A
#  [1] 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0
B
#  [1] 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1

as.numeric(A + B == 2)
#  [1] 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0

as.numeric(rowSums(cbind(A, B)) == 2)
#  [1] 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0

as.numeric(A == 1 & B == 1)
# [1] 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0

set.seed（1）
A谢谢！我不熟悉rowSums（）函数，它使问题变得容易得多。我很感兴趣的是，您以这种方式处理问题。看起来我已经见过很多次了。我认为
ifelse（）
更直观，特别是如果有人在来到R之前有一些基本的编程（不是批评）。您喜欢这些类型的解决方案有一个简单的原因吗？@gung，因为R是矢量化的，而且这些方法可能更快：-）不是
ifelse（）
矢量化的吗？我以为是的。我知道
if（）{…}else{…}
没有矢量化，&我尽量不使用它。@gung，我现在出去了，但稍后会用一些基准更新。我似乎还记得一个关于这件事的问题，所以我会尽力帮你找到。
set.seed(1)
A <- sample(0:1, 1e7, replace = TRUE)
B <- sample(0:1, 1e7, replace = TRUE)

fun1 <- function() ifelse(A == 1 & B == 1, 1, 0)
fun2 <- function() as.numeric(A + B == 2)
fun3 <- function() as.numeric(A & B)
fun4 <- function() as.numeric(A == 1 & B == 1)
fun5 <- function() as.numeric(rowSums(cbind(A, B)) == 2)

library(microbenchmark)
microbenchmark(fun1(), fun2(), fun3(), fun4(), fun5(), times = 5)
# Unit: milliseconds
#   expr       min        lq    median        uq        max neval
# fun1() 4842.8559 4871.7072 5022.3525 5093.5932 10424.6589     5
# fun2()  220.8336  220.9867  226.1167  229.1225   472.4408     5
# fun3()  440.7427  445.9342  461.0114  462.6184   488.6627     5
# fun4()  604.1791  613.9284  630.4838  645.2146   682.4689     5
# fun5()  373.8088  373.8532  373.9460  435.0385  1084.6227     5