R 点模式相似性与比较
我最近开始使用医疗急救中心提供的一个巨大的数据集 服务我有25000个事故空间点 我搜索书籍和互联网已经有相当一段时间了，我越来越困惑于该做什么以及如何做 当然，这些点非常密集。我计算了K，L和G函数 对于它，他们确认了严重的集群 我也有人口点数据集-每个公民一个点，类似于事件数据集（事件发生在人身上，所以这两个数据集之间有很强的联系） 我想比较这两个数据集，看看它们是否相似 分发。我想知道，如果有地方，哪里有更多 事件，与人口相比。换句话说，我想使用人口数据集来解释强度，然后计算事件数据集是否对应于该强度。我们的假设是，事件应该随机出现在人群中 我想得到该地区的一幅图，如果事故是随机发生在人们身上的，那么该地区发生的事故比预期的多或少 你会如何使用R 我应该使用Kest还是Kinhom来计算K函数？ 我读了描述，但仍然不明白基本区别是什么 在他们之间 我尝试使用Kcross，但我发现，使用了两个数据集中的一个 应该是CSR-完全空间随机。 我还找到了Kcross.inhom，我应该用它来做我的数据吗 如何获得有关人口的事件偏差图（图像） 我希望我问得很清楚 感谢您抽出时间阅读我的问题和建议 如果你能回答我的任何问题，我将更加感谢你 致以最良好的祝愿R 点模式相似性与比较,r,spatstat,R,Spatstat,我最近开始使用医疗急救中心提供的一个巨大的数据集 服务我有25000个事故空间点 我搜索书籍和互联网已经有相当一段时间了，我越来越困惑于该做什么以及如何做 当然，这些点非常密集。我计算了K，L和G函数 对于它，他们确认了严重的集群 我也有人口点数据集-每个公民一个点，类似于事件数据集（事件发生在人身上，所以这两个数据集之间有很强的联系） 我想比较这两个数据集，看看它们是否相似 分发。我想知道，如果有地方，哪里有更多 事件，与人口相比。换句话说，我想使用人口数据集来解释强度，然后计算事件数据集是否
Jernej我没有时间完整回答你所有的问题，但这里有一些建议 免责声明：我是
spatstatdensity.pppppmdensity.pppppmspatstatinhomrelrisk不幸的是，只有第3章、第7章和第9章可以免费下载示例章节，但我希望您可以在图书馆访问或购买。谢谢您的回答，这对我帮助很大：）我应该使用kppm而不是ppm吗？如果你用
ppmkppm交互=AreaInter（R）R密度.pppX是，我使用density.ppp计算人口密度。比如说我用的是dens_pop