Sparkyr-如何更改拼花地板数据类型

在读取拼花地板文件时，是否有方法更改列的数据类型？ 我正在使用SparkyR的

spark\u read\u parquet

功能，但它没有

列

选项（来自

spark\u read\u csv

）来更改它

在csv文件中，我会执行以下操作：

data_tbl <- spark_read_csv(sc, "data", path, infer_schema = FALSE, columns = list_with_data_types)

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data\u tbl只有在读取变量类型上没有内置元数据的数据格式时，指定数据类型才有意义。csv或fwf文件就是这种情况，它们最多在第一行有变量名。因此，此类文件的读取函数具有该功能

这种功能对于内置变量类型的数据格式没有意义，例如Parquet（或R中的.Rds和.Rds）

在这种情况下，您应该：

a） 将拼花地板文件读入Spark
b） 进行必要的数据转换
c） 将转换后的数据保存到拼花地板文件中，覆盖上一个文件