比较R中的因子和字符串

我不断遇到这个问题，我有一个数据集，如：

'data.frame':   5362 obs. of  5 variables:
  $ productname: Factor w/ 160 levels "Accent Mugs",..: 
  $ othervar: something else

我想按

productname

的内容进行筛选：

out_ds <- data %>% 
  filter(isTRUE(all.equal(productname, "Woven Blankets")))

out\u ds%
过滤器（isTRUE（all.equal（productname，“编织毛毯”））

---

那不行。如何测试因子标签和字符串值之间的相等性？

您的

过滤器
语句中的
all.equal
正在将
因子
productname
与
字符串
编织毯进行比较
所以它不会返回
TRUE
，但会返回两个参数之间差异的描述，请参阅for
all.equal

使用
iris
数据集，您可以在运行时看到：

all.equal(iris$Species, "versicolor")

> "'current' is not a factor"

@注释中的AntoniosK建议应该适用于您的
数据。frame
，因为
dplyr
包中的
filter
函数可以轻松处理
factor
对象

out_ds <- data %>% 
    filter(productname == "Woven Blankets")

out\u ds%
过滤器（productname==“编织毯”）
您的
过滤器
语句中的
all.equal
将
因子
productname
与
字符串
“编织毯”
进行比较，因此它不会返回
TRUE
，但会返回两个参数之间差异的描述，有关
all.equal
，请参见

使用
iris
数据集，您可以在运行时看到：

all.equal(iris$Species, "versicolor")

> "'current' is not a factor"

@注释中的AntoniosK建议应该适用于您的
数据。frame
，因为
dplyr
包中的
filter
函数可以轻松处理
factor
对象

out_ds <- data %>% 
    filter(productname == "Woven Blankets")

out\u ds%
过滤器（productname==“编织毯”）
您是否尝试过过滤（productname==“编织毛毯”）
？有点麻烦，但是id=which（as.character（productname0==“编织毛毯”）；df=df[id，]与
虹膜
数据集，
虹膜%>%过滤（物种==“versicolor”）一起工作呢
在这种情况下，使用
all.equal
将非常困难，因为
all.equal
还测试变量和您提供的文本之间的因子级别数。然后您必须使用
apply
（很可能）逐行测试条件（未测试）。最好使用%
中的
=
或
%in%
来测试条件。您是否尝试过
过滤器（productname==“编织毛毯”）
？有点混乱，但id=哪个（如.character（productname0==“编织毛毯”）；df=df[id，]与
iris
数据集、
iris%>%过滤器（物种==“versicolor”）一起工作呢
在这种情况下，使用
all.equal
将非常困难，因为
all.equal
还测试变量和您提供的文本之间的因子级别数。然后您必须使用
apply
（很可能）逐行测试条件（未测试）。最好使用%
中的
=
或
%来测试条件。