R试图使插入符号/rfe起作用

我有一个数据集，我正试图使用R on中的

caret

包中的

rfe（）

x是我试图预测的价格

y是我用来做预测的变量

我无法让rfe停止提供以下错误消息：

> lmProfile2 <- rfe(x1,y1,
+ sizes = subsets,
+ rfeControl = ctrl)
Error in rfe.default(x1, y1, sizes = subsets, rfeControl = ctrl) : 
  there should be the same number of samples in x and y

此外：

>y1-x1子集
>控制键

---

知道我为什么会收到这个消息吗？

y

应该是数字或因子向量。这是一个数据框。比较：

> rfe(data.frame(matrix(rnorm(100*3), ncol=3)), sample(2, 100, replace=T), sizes=1:3, rfeControl=rfeControl(functions=lmFuncs))

Recursive feature selection

Outer resampling method: Bootstrap (25 reps) 

Resampling performance over subset size:

 Variables   RMSE Rsquared  RMSESD RsquaredSD Selected
         1 0.5154  0.02120 0.02421    0.02752        *
         2 0.5162  0.02295 0.02722    0.03204         
         3 0.5162  0.02295 0.02722    0.03204         

The top 1 variables (out of 1):
   X3

vs

---

它应该是因子和向量：

as.factor(noquote(as.vector(t(df[,14])))) 

---

在我的例子中，第14列是df中的一个类。

就是这样做的。非常感谢你。

> rfe(data.frame(matrix(rnorm(100*3), ncol=3)), sample(2, 100, replace=T), sizes=1:3, rfeControl=rfeControl(functions=lmFuncs))

Recursive feature selection

Outer resampling method: Bootstrap (25 reps) 

Resampling performance over subset size:

 Variables   RMSE Rsquared  RMSESD RsquaredSD Selected
         1 0.5154  0.02120 0.02421    0.02752        *
         2 0.5162  0.02295 0.02722    0.03204         
         3 0.5162  0.02295 0.02722    0.03204         

The top 1 variables (out of 1):
   X3

> rfe(data.frame(matrix(rnorm(100*3), ncol=3)), data.frame(sample(2, 100, replace=T)), sizes=1:3, rfeControl=rfeControl(functions=lmFuncs))
Error in rfe.default(data.frame(matrix(rnorm(100 * 3), ncol = 3)), data.frame(sample(2,  : 
  there should be the same number of samples in x and y

as.factor(noquote(as.vector(t(df[,14]))))